Temps de Branchement du Mouvement Brownien Branchant Inhomogène
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire étudie le comportement des particules dont la position est maximale\nau temps t dans la marche aléatoire branchante et le mouvement brownien\nbranchant sur R, pour des valeurs de t grandes. Plus exactement, on regarde le\ncomportement du maximum d’une marche aléatoire branchante dans un environnement\ninhomogène en temps, au sens où la loi des accroissements varie en fonction\ndu temps. On compare avec des modèles connus ou simplifiés, en particulier\nle modèle i.i.d., où l’on observe des marches aléatoires indépendantes et le modèle\nde la marche aléatoire homogène. On s’intéresse par la suite aux corrélations entre\nles particules maximales d’un mouvement brownien branchant. Plus précisément,\non étudie le temps de branchement entre deux particules maximales. Finalement,\non applique les méthodes et les résultats des premiers chapitres afin d’étudier\nles corrélations dans un mouvement brownien branchant dans un environnement\ninhomogène. Le résultat principal du mémoire stipule qu’il y a existence de temps\nde branchement au centre de l’intervalle [0, t] dans le mouvement brownien branchant\ninhomogène, ce qui n’est pas le cas pour le mouvement brownien branchant\nstandard. On présentera également certaines simulations numériques afin de corroborer\nles résultats numériques et pour établir des hypothèses pour une recherche\nfuture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».