Tilannekatsaus poliisin kokemukseen omasta kompetenssista tutkia metsästykseen liittyviä rikoksia Sisä-Suomen alueella
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tavoitteena on tuottaa ajankohtainen katsaus Sisä-Suomen poliisilaitoksessa työskentelevien rikostutkijoiden ja yleispoliisien kompetenssista tutkia metsästykseen liittyviä rikoksia. Metsästämisellä tarkoitetaan luonnonvaraisena olevan riistaeläimen pyydystämistä ja tappamista, sekä saaliin ottamista metsästäjän haltuun. Suomessa metsästyksellä on pitkät perinteet ja metsästys on yleinen harrastus ympäri Suomea. Suomessa vuonna 2020 on ollut noin 310 000 metsästäjää. Metsästykseen liittyvä rikollisuus on monimutkaista ja tieto rikoksesta tulee harvoin poliisille. Poliisi sai vuonna 2020 Sisä-Suomen alueella tietoonsa vain 31 metsästykseen liittyvää rikosta. Tutkimuksen perusteella yleisin tapa, jolla poliisi saa tiedon metsästykseen liittyvistä rikoksista, on kansalaisen tekemä rikosilmoitus. Kun taas lupavalvonnan kautta ilmi tulleita metsästykseen liittyviä rikoksia tulee vähiten poliisin tietoon. Vastaajista vain osa oli metsästyksen harrastajia. Moni vastaaja oli kuitenkin sitä mieltä, että omasta harrastuneisuudesta ja kiinnostuksesta on hyötyä esitutkinnassa. Suurin osa kokee kykynsä tutkia metsästykseen liittyviä rikoksia kohtalaiseksi. Verrattuna muihin yleisempiin rikosnimikkeisiin, vastaajat kokivat kykynsä olevan huomattavasti heikompi, kun kyseessä on metsästykseen liittyvän rikoksen tutkinta. Verrattuna rikostutkijoiden ja yleispoliisien omaan kompetenssiin, moni koki Sisä-Suomen poliisilaitoksen kokonaisuutena pärjäävän yhtä hyvin, kuin muut Suomen poliisilaitokset. Vastaajien mielestä Sisä-Suomen kyvykkyyttä tutkia metsästykseen liittyviä rikoksia voitaisiin parantaa koulutuksilla, yhteistyöllä asiantuntijoiden kanssa ja kohdentamalla tutkinta tietyille tutkintaryhmille tai tutkijoille.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,142 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».