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Enregistrement W7025059569

Tie huippuvalmentajaksi – Valmentajan tasokoulutus 3 Suomen cheerleadingliitolle

2021· other· fi· W7025059569 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2021
Typeother
Languefi
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä kehitystyössä tarkoituksena oli kehittää Suomen cheerleadingliitolle (SCL) valmentajan koulutuspolulle valmentajakoulutus taso 3 (VK3), eli tasokoulutus huippuvalmentajiksi haluaville. Suomen cheerleadingliiton jäsenmäärät kasvavat ja laji kehittyy jatkuvasti. Myös kansainvälistä menestystä on saatu viimeisten vuosien aikana merkittävästi. Kysyntää edistyneiden valmentajien koulutukselle löytyy, mutta SCL ei ole aikaisemmin tarjonnut kuin 1 ja 2 tason valmentajakoulutusta. Koulutuksen kehittämisen pohjana toimivat muun muassa Suomen olympiakomitean valmentajan polku ja suomalaisen valmennusosaamisen malli. Työssä perehdyttiin myös muiden lajiliittojen ratkaisuihin kolmannen tason valmentajakoulutuksen osalta. Itse kehitystyö tehtiin Suomen cheerleadingliiton tuella, kyselyitä ja asiantuntijahaastatteluja hyödyntäen. Lopputuotoksena syntyi VK3 oppisisältö ja opintojaksokuvaukset. Koulutus jakautuu neljään kaikille yhteiseen osioon, sekä viiteen vapaasti valittavaan osioon. Kaikille yhteisiä osioita ovat vuorovaikutus ja viestintä, urheilullisen elämäntavan tukeminen ja urheilijalähtöisyys, pitkäjänteinen tavoiteasetanta ja päätöksenteko, sekä itsensä johtaminen, arviointi ja kehitys. Näiden lisäksi koulutukseen osallistuvat saavat valita vapaasti yhdestä viiteen itselleen mieluista osioita oman erikoistumisensa tueksi. Näitä vapaasti valittavia osioita ovat psyykkinen valmennus, pedagogiset taidot, johtaminen, maajoukkueen valmentamisen erityispiirteet, sekä fysiikkavalmennus ja fysiologia. Koulutus on tarkoitus pilotoida vuonna 2022 ja jatkokehittää ja päivittää pilotin perusteella tarvittaessa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1380,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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