Un bel avenir pour différentes formes de tutorat
Notice bibliographique
Résumé
La pandémie de COVID-19 ayant exacerbé les limites de nos systèmes et les fragilités de certains \npans de la population, différentes mesures de soutien ont été déployées. Dans le domaine de \nl’éducation, le tutorat a ainsi été vu comme un moyen de soutenir les élèves en difficultés dans ce \ncontexte sanitaire particulier. Plusieurs pays ont en effet financé, de manière plus ou moins \nimportante, le développement d’activités tutorales dans l’enseignement primaire et secondaire \nnotamment. L’exploration que nous sommes en train d’en faire concernant le Québec fait ressortir \nque, loin d’une définition et d’un pratique unifiée, le tutorat est mis en œuvre de façon différente \nd’un endroit à l’autre, en fonction des dispositifs de soutien préexistant. Toutefois, au-delà de ces \ndifférences, les retombées positives du tutorat et le fait qu’il ait été mis en place à grande échelle \ndans plusieurs États, peuvent laisser à penser que ce type d’accompagnement, connu de longue date, \ndevrait perdurer au-delà de la crise actuelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».