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Enregistrement W7025085096

Tiny songbird makes epic migration

2015· other· en· W7025085096 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternet Archive (Internet Archive) · 2015
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarblerSongbirdBird migrationFlockEPICLampyridae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blackpoll Warbler makes epic migration A tiny songbird heard or seen almost everyday in the U-S and Canada...is really a giant in the animal kingdom. The Blackpoll Warbler weighs about 12 grams but migrates on a non-stop nearly 2-thousand mile journey over the ocean. Chris Rimmer of the Vermont Center for Ecostudies says researchers harnessed 20 warblers with miniaturized geolocators about the size of a dime and tracked the birds' fall migration to South America which ranks among the longest nonstop over water ?ights ever recorded for a songbird. Rimmer says the birds fatten up before their journey. The warbler flaps its wings 20 times per second for 72 straight hours up to 3-million times total. With the help of trade winds, the birds reach speeds of up to 30mph and reach an altitude of 5-thousand feet. Flocks often show up on weather radar as they pass Bermuda. Most migratory songbirds that winter in South America take a less risky, continental route south through Mexico and Central America. The Blackpoll Warbler loses about a fifth of its body weight on the trip. The birds who don't bulk up beforehand, often don't survive. Even the strongest have trouble getting there. The Warbler returns to North America in the spring. Scientists say the populations of many migratory songbirds, including the Blackpoll are in decline. Rimmer says attention must now be focused on what's driving those declines. I'm Steve Grzanich on Rivet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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