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Enregistrement W7025110270

Under the Eyes of the Oppressors: Exploring the Spatial Oppression of African Nova Scotians

2025· article· en· W7025110270 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOppressionSpatializationGovernmentalityNova scotiaPower (physics)Government (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatialization is a theoretical understanding of how space is used to enforce and replicate hierarchical power structures. Nova Scotia has used spatialized processes, such as enslavement, segregation, and panoptical power, to subjugate, oppress, and control African Nova Scotians for over 400 years. These practices of spatialization have been established and perpetuated by the law and legal mechanisms, creating a complex spatialized system of oppression against African Nova Scotians. This article defines spatialization, explores the historical and contemporary uses of spatialization, and analyzes the actuarial and symbolic effects created by spatialization. The author concludes by proposing remedial and reparative action that can be taken by the government and private actors to begin acknowledging and addressing these oppressive practices against African Nova Scotian people and communities. La spatialisation est une compréhension théorique de la manière dont l’espace est utilisé pour mettre en oeuvre et reproduire des structures de pouvoir hiérarchiques. La Nouvelle-Écosse a utilisé des processus spatialisés, tels que l’esclavage, la ségrégation et le pouvoir panoptique, pour soumettre, opprimer et contrôler les Néo-Écossais d’origine africaine pendant plus de 400 ans. Ces pratiques de spatialisation ont été établies et perpétuées par la loi et les mécanismes juridiques, créant ainsi un système complexe d’oppression spatialisée contre les Néo-Écossais africains. Cet article définit la spatialisation, explore les utilisations historiques et contemporaines de la spatialisation et analyse les effets actuariels et symboliques créés par la spatialisation. L’auteur conclut en proposant des mesures correctives et réparatrices qui peuvent être prises par le gouvernement et les acteurs privés pour commencer à reconnaître et à traiter ces pratiques oppressives à l’encontre des personnes et des communautés afro-néo-écossaises. This paper was one of the 2023–2024 recipients of the JSD Tory Writing Prize at Dalhousie University. *This contribution has not been peer-reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,018
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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