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Enregistrement W7025114976

Transform Fresno: 2024 Progress Report on Implementation of the Transformative Climate Communities Program Grant

2024· article· en· W7025114976 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAdvanced Bandit Algorithms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningLegislatureTransformational leadershipDisadvantagedState (computer science)GlobeClimate changeConference of the partiesProgram evaluation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(TCC) is an innovative investment in community-scale climate action, with potentially broad implications. Launched in 2017 by the California State Legislature, TCC funds the implementation of neighborhood-level transformative plans that include multiple coordinated projects to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. The program is also designed to provide an array of local economic, environmental, and health benefits to disadvantaged communities, while minimizing the risk of displacement. TCC empowers the communities most impacted by pollution to choose their own goals, strategies, and projects to enact transformational change — all with data-driven milestones and measurable outcomes. The California Strategic Growth Council (SGC) serves as the lead ad- administrator of TCC. At the time of this report, SGC has awarded 15 TCC Implementation Grants across five rounds of funding to 15 communities throughout the state (ranging from $9.1 million to $66.5 million per site). The state legislature has allocated funding to distribute one additional round of TCC grants.1 The UCLA Luskin Center for Innovation (LCI) serves as the lead evaluator for six communities that have received TCC Implementation Grants across the following funding rounds: all three Round 1 sites (Fresno, Ontario, and Watts), one Round 2 site (Northeast San Fernando Valley), one Round 3 site (Stockton), and two Round 4 sites (South Los Angeles and Stockton). LCI researchers are working with these communities to document their progress and evaluate the impacts of TCC investments. This progress report is the final in a series of five that will provide an overview of the key accomplishments and estimated benefits of TCC-funded activities in the City of Fresno, collectively referred to as Transform Fresno.2 This report documents progress through the end of fiscal year (FY) 2022-2023, which overlaps with about 15 months of post-award planning (January 2018 to April 2019), and 51 months of grant implementation (April 2019 through June 2023). Even though this report is the final progress report authored by LCI, Transform Fresno carries on, with implementation milestones that are expected to continue through October 2025.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle