Test d'aptitudes et sélection pour l'admission des étudiants en chirurgie dentaire
Notice bibliographique
Résumé
Contrairement aux nombreux pays européens et Nord-américains qui sélectionnent les futurs étudiants dentaires selon leurs aptitudes, la France a instauré un numerus clausus à la fin du PCEM1 pour lequel l'inscription est ouverte à tous les candidats bacheliers. L'exploration de l'accès aux études odontologiques hors de France, particulièrement au Canada et en Suisse, indique qu'il existe de nombreuses méthodes de sélection et que le test d'aptitudes tient une place privilégiée dans les critères d'admission. L'étude préliminaire, réalisée à l UFR d'odontologie de Reims sur les PCEO2 de 2004-05 et 2005-06, a montré un lien de corrélation entre le score obtenu au test de perception visuelle du TAED canadien et les résultats des examens de travaux pratiques. La littérature à ce sujet met en évidence une grande variabilité de celui-ci. Le test de perception visuelle semble ne pas avoir une grande capacité prédictive des résultats aux travaux pratiques précliniques. Pour explorer toutes les qualités indispensables à un bon professionnel de santé, il faut un ensemble de tests et être vigilant quant à leur emploi et leur interprétation. Le test de perception visuelle doit être associé à celui de dextérité manuelle, mais aussi à l'évaluation des motivations et capacités relationnelles, et des éventuels handicaps physiques et psychologiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».