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Enregistrement W7025213543

Untitled #64 from Hardly More than Ever

2019· other· en· W7025213543 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSNHU Academic Archive (Southern New Hampshire University) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineMathematics
ThématiquePoint processes and geometric inequalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Transformative learningPhotographyFocus (optics)Perception
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout her career, Laura Letinsky has engaged with the fundamental question of what precisely constitutes a photograph. Investigating photography’s relationship with reality, Letinsky began by photographing people but shifted to focusing almost exclusively on objects in the form of the still life. Her large-scale, carefully crafted scenes often focus on the remnants of a meal or party, as she plays with ideas about perception and the transformative qualities of the photograph.
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\nFor one of her earlier, long-term series, Hardly More Than Ever (1997-2004), Letinsky arranged and photographed leftover food and used crockery, along with various objects such as vases or fruit bowls. Thinking of the photographs in this series as observations of overlooked or forgotten details and remnants of daily existence, Letinsky ultimately transforms this refuse into a subject worthy of close study - objects of real beauty. Her more recent series Ill Form & Void Full (2010-2014), explores the tension between material and image, as Letinsky extracts elements from already existing imagery in magazines of food and domestic wares, calling attention to the constructed nature of all photographs. 
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\nLetinsky was born in 1962 in Winnipeg, Canada. She received her BFA from the University of Manitoba in 1986, and MFA from Yale University’s School of Art in 1991. Letinsky has held teaching positions at a number of prestigious American colleges, and since 1994 she has been a Professor in the Department of Visual Art at the University of Chicago.
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\nFurther information is available on the artist website.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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