Une analyse économétrique des transitions entre le décrochage et le raccrochage scolaires
Notice bibliographique
Résumé
La littérature portant sur l'éducation est en constante évolution et remonte à des décennies. Les nombreux angles d'approche des différentes questions en éducation font de cette littérature une connaissance riche et diversifiée. La littérature sur l'abandon scolaire ne fait pas exception. Elle touche à plusieurs aspects et mécanismes qui pourraient expliquer le phénomène de l'abandon scolaire. Cependant, la littérature qui traite du décrochage scolaire selon le parcours scolaire et le type de formation est inexistante. Pour traiter la question de l'abandon scolaire à l'aide du parcours des élèves et des différents types de formation, j'utiliserai principalement des modèles multinomiaux. Cette modélisation inspirée des chaînes de Markov permettra, avec l'aide des effets marginaux moyens, d'explorer et d'expliquer certains mécanismes derrière l'abandon et le raccrochage scolaire. En procédant à l'analyse, j'obtiens principalement que le système éducatif québécois couvrant la petite enfance jusqu'aux formations professionnelles semble réduire au maximum les risques d'inégalité entre les jeunes nés au troisième trimestre et les autres élèves dans leur probabilité de quitter le système éducatif avant l'obtention d'un premier diplôme. J'obtiens aussi que l'offre de formation professionnelle, ne nécessitant pas le diplôme d'études secondaires, semble offrir une voie de sortie aux élèves qui ont des difficultés à la formation générale des jeunes, plus particulièrement chez les garçons. Malgré l'offre de formation professionnelle qui attire une partie des garçons avec des difficultés d'apprentissage et qui leur offre une alternative au diplôme d'études secondaires, la diplomation chez les garçons reste un problème étant moins probable que celui des filles. De plus, la formation générale des adultes ne semble pas un bon outil pour aider les élèves à obtenir leur diplôme d'étude secondaire. En effet, la probabilité de diplômer de ce type de formation devrait être fortement supérieur à la probabilité de diplômer de la formation générale des jeunes. Cependant, ce n'est pas ce qui est observé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».