Where There’s Smoke, There’s Pfizer
Notice bibliographique
Résumé
In 2009, Bernard Prigent (Vice President and Medical Director of Pfizer Canada and registered Pfizer lobbyist), became a member of CIHR’s Governing Council. At that time, Prigent’s job included influencing the allocation of health research dollars and CIHR was among the target organizations. Concerns about Prigent's conflict of interest were raised within and outside CIHR. The pivotal question was: can a senior officer and lobbyist for Pfizer Canada represent the public interest as a member of the Governing Council of an organization he is paid to influence? When they heard about Prigent’s appointment, Baylis and Downie tried to get the appointment decision reversed. They communicated with the CIHR Ethics Office, CIHR Ethics Designates, CIHR Standing Committee on Ethics, as well as the ethics member of the CIHR Governing Council. When this was ineffective, they launched a public petition addressed to the government. They attempted to generate public engagement through national media. One of them appeared before the Parliamentary Standing Committee on Health arguing that the appointment represented an unmanageable conflict of interest and should be reversed. Unfortunately, these interventions were not successful and Prigent remained on the Governing Council. Here, Baylis and Downie reflect on lessons learned about bioethics advocacy through this case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».