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Enregistrement W7025250043

Variability of phytochemical profiles in organic production: khorasan wheat case study

2013· article· en· W7025250043 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchivio istituzionale della ricerca (Alma Mater Studiorum Università di Bologna) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalNutraceuticalTriticum turgidumOrganic farmingCropRaw materialAntioxidantDietary fibreCarotenoid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It raises a great deal of recent interest that organic wheat constitutes valuable nutraceutical raw \nmaterial for healthy food production and special dietary uses. In particular, khorasan wheat \n(T. turgidum ssp. turanicum) has attracted great attention because of its specific nutritional and \nfunctional properties (antioxidant, antitumoral and prebiotic activities). Currently, few data about fibre \nand antioxidant composition of organically grown Kamut®\nbrand grains is available in literature and, as \nfar as we know, the changes of their amounts as a function of cropping year and growing location \nhave never been investigated. Moreover, this is the first study in which an organically grown crop is \ninvestigated in a region of such broad expanse, including several different environments, covering an \narea of approximately 180,000 km2\n. The aim of the research was to provide an overview of the health- \n-promoting properties of Kamut®\nbrand grains produced at different locations (Canada and USA) and \nto contribute to the understanding of the environmental dynamics affecting the phytochemical profile. \nA collection consisting of 109 samples of organic Kamut®\nbrand grains harvested in different farms of \nNorth America in 2010, was characterized for agronomic traits, antioxidant compounds (polyphenols, \nflavonoids) and fibre components (soluble and insoluble dietary fibres, resistant starch). As regards \nthe agronomic performance, the results demonstrated a high heterogeneity among samples. Yield, \ntest weight and protein content varied within the intervals 0.30–1.69 t/ha, 49.2–61.1 kg/hl and 12.6– \n–16.6 g/100 g, respectively. As previously reported in literature, the content of health-promoting \ncompounds is strongly influenced by environmental conditions. In fact, the investigated wheat grains \nshowed great variability for the total polyphenol and flavonoid contents (133.6–223.4 and 28.6– \n–63.6 mg/100g, respectively). The insoluble fibre content varied between 12.55 and 20.25 g/100 g, \nwhile the soluble dietary fraction showed less heterogeneity(2.70–4.31 g/100 g). Concerning starch, \nstatistically significant differences were observed between farms for the amounts of both the resistant \nand the total starch (0.22–1.5 and 57.7–66.4 g/100 g, respectively). The results of the research were \ncomputed using Geographic Information System (GIS) to develop quality maps that showed the \nvariability of the phytochemical amounts among the North American farms and allowed the \nidentification of areas in which bioactive compounds had accumulated at a higher level in the wheat \ngrains. According to the present results, the choice of a growing location in which the accumulation of \nhealth-promoting compounds (i.e. polyphenols, fibres) is stimulated by specific climatic conditions may \nbe a key factor for the production of organic wheat foodstuff as a functional food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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