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Enregistrement W7025296818

Une contribution au renouvellement de la pratique quotidienne de l'enseignement des mathématiques au niveau primaire : évaluation de situations stimulantes présentées à l'aide de l'ordinateur individuel

2018· other· fr· W7025296818 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantitative methodologyResearch methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suite aux résultats d'une étude socio-pédagogique portant sur l'évaluation de la formation et du perfectionnement des maîtres en exercice, nous nous sommes demandé comment il serait possible de placer les enseignants au centre de leur propre perfectionnement. Dans le cadre d'une étude d'exploration, nous avons posé une première hypothèse stipulant que le fait de proposer des situations stimulantes aux enseignants est de nature à enclencher un processus de mise en marche d'un perfectionnement autonome. La vérification systématique de cette hypothèse aurait demandé la collaboration d’une équipe d'experts provenant de diverses disciplines. Mous avons restreint la recherche en choisissant d'exploiter un moyen parmi d'autres. Notre hypothèse de travail a porté sur l'impact d'un mode d'utilisation de l'ordinateur individuel. Nous avons proposé des situations stimulantes par le biais d'activités mathématiques à vivre. Nous croyions qu'un tel mode d'utilisation de l'ordinateur individuel aurait un impact sur la pratique quotidienne des enseignants. Ce dernier pouvait se manifester sous différentes formes: provoquer des discussions, susciter des idées de contenus ou de stratégies d'enseignement, et même avoir un impact direct dans la classe. Nous avons donc construit un certain nombre de didacticiels, et quatre d'entre eux ont été retenus pour les expérimentations. Douze enseignants de trois écoles de la région de Québec ont vécu les activités. Nous les avons rencontrés trois fois, à raison d'une heure par séance. Le mode d'utilisation privilégié a fait en sorte que les enseignants ont été appelés â construire des savoirs, à appliquer des techniques, à induire, à déduire, â réaliser des concrétisations; les enseignants ont été constamment actifs lors du déroulement des didacticiels. Les expériences ont eu un impact, tel que nous l'avions prévu. Les activités mathématiques proposées ont été, sans contredit, des situations stimulantes pour la plupart des sujets. Suite à certains commentaires des participants et quelques actions entreprises en classe, nous concluons qu'un tel mode d'utilisation de l'ordinateur individuel pourrait être le point de départ d'un véritable programme de perfectionnement pour les maîtres en exercice. L'élaboration de didacticiels et les suggestions de contenus pourraient provenir tant des enseignants que de ceux qui s'intéressent à la formation continue

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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