Une contribution au renouvellement de la pratique quotidienne de l'enseignement des mathématiques au niveau primaire : évaluation de situations stimulantes présentées à l'aide de l'ordinateur individuel
Bibliographic record
Abstract
Suite aux résultats d'une étude socio-pédagogique portant sur l'évaluation de la formation et du perfectionnement des maîtres en exercice, nous nous sommes demandé comment il serait possible de placer les enseignants au centre de leur propre perfectionnement. Dans le cadre d'une étude d'exploration, nous avons posé une première hypothèse stipulant que le fait de proposer des situations stimulantes aux enseignants est de nature à enclencher un processus de mise en marche d'un perfectionnement autonome. La vérification systématique de cette hypothèse aurait demandé la collaboration d’une équipe d'experts provenant de diverses disciplines. Mous avons restreint la recherche en choisissant d'exploiter un moyen parmi d'autres. Notre hypothèse de travail a porté sur l'impact d'un mode d'utilisation de l'ordinateur individuel. Nous avons proposé des situations stimulantes par le biais d'activités mathématiques à vivre. Nous croyions qu'un tel mode d'utilisation de l'ordinateur individuel aurait un impact sur la pratique quotidienne des enseignants. Ce dernier pouvait se manifester sous différentes formes: provoquer des discussions, susciter des idées de contenus ou de stratégies d'enseignement, et même avoir un impact direct dans la classe. Nous avons donc construit un certain nombre de didacticiels, et quatre d'entre eux ont été retenus pour les expérimentations. Douze enseignants de trois écoles de la région de Québec ont vécu les activités. Nous les avons rencontrés trois fois, à raison d'une heure par séance. Le mode d'utilisation privilégié a fait en sorte que les enseignants ont été appelés â construire des savoirs, à appliquer des techniques, à induire, à déduire, â réaliser des concrétisations; les enseignants ont été constamment actifs lors du déroulement des didacticiels. Les expériences ont eu un impact, tel que nous l'avions prévu. Les activités mathématiques proposées ont été, sans contredit, des situations stimulantes pour la plupart des sujets. Suite à certains commentaires des participants et quelques actions entreprises en classe, nous concluons qu'un tel mode d'utilisation de l'ordinateur individuel pourrait être le point de départ d'un véritable programme de perfectionnement pour les maîtres en exercice. L'élaboration de didacticiels et les suggestions de contenus pourraient provenir tant des enseignants que de ceux qui s'intéressent à la formation continue
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.021 | 0.074 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.009 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".