Utilisation du codage pour l’introduction de propriétés géométriques à l’école primaire
Notice bibliographique
Résumé
La géométrie est l’une des branches les plus anciennes des mathématiques, mais son enseignement est toujours une source de questionnement. Cet ouvrage présente certains des derniers travaux de recherche en didactique de l’espace et de la géométrie. Il questionne la manière dont connaissances spatiales, graphiques et géométriques sont prises en compte et/ou articulées dans l’enseignement–apprentissage de l’espace et de la géométrie au cours de la scolarité obligatoire, ou dans la formation actuelle des enseignants. Il offre de nouvelles réflexions sur l’approche de la géométrie et sur son lien avec la structuration de l’espace, ainsi que sur les pratiques dans les classes, le rôle de la dimension sémiotique de l’activité géométrique, l’usage de différents artefacts numériques ou tangibles dans le processus d’enseignement apprentissage de la géométrie, la diffusion de ressources ou encore la formation des enseignants dans ce domaine. Articulations entre les espaces sensible, graphique et géométrique regroupe une quinzaine de contributions de chercheurs francophones de différents pays (France, Suisse, Québec).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».