Utilisation du codage pour l’introduction de propriétés géométriques à l’école primaire
Bibliographic record
Abstract
La géométrie est l’une des branches les plus anciennes des mathématiques, mais son enseignement est toujours une source de questionnement. Cet ouvrage présente certains des derniers travaux de recherche en didactique de l’espace et de la géométrie. Il questionne la manière dont connaissances spatiales, graphiques et géométriques sont prises en compte et/ou articulées dans l’enseignement–apprentissage de l’espace et de la géométrie au cours de la scolarité obligatoire, ou dans la formation actuelle des enseignants. Il offre de nouvelles réflexions sur l’approche de la géométrie et sur son lien avec la structuration de l’espace, ainsi que sur les pratiques dans les classes, le rôle de la dimension sémiotique de l’activité géométrique, l’usage de différents artefacts numériques ou tangibles dans le processus d’enseignement apprentissage de la géométrie, la diffusion de ressources ou encore la formation des enseignants dans ce domaine. Articulations entre les espaces sensible, graphique et géométrique regroupe une quinzaine de contributions de chercheurs francophones de différents pays (France, Suisse, Québec).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.015 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".