Wind redistribution of snow impacts the Ka- and Ku-band radar signatures of Arctic sea ice
Notice bibliographique
Résumé
Wind-driven redistribution of snow on sea ice alters its \ntopography and microstructure, yet the impact of these processes on radar \nsignatures is poorly understood. Here, we examine the effects of snow \nredistribution over Arctic sea ice on radar waveforms and backscatter \nsignatures obtained from a surface-based, fully polarimetric Ka- and Ku-band \nradar at incidence angles between 0∘ (nadir) and 50∘. \nTwo wind events in November 2019 during the Multidisciplinary drifting Observatory for \nthe Study of Arctic Climate (MOSAiC) expedition are evaluated. During both events, changes in Ka- and \nKu-band radar waveforms and backscatter coefficients at nadir are observed, \ncoincident with surface topography changes measured by a terrestrial laser \nscanner. At both frequencies, redistribution caused snow densification at \nthe surface and the uppermost layers, increasing the scattering at the \nair–snow interface at nadir and its prevalence as the dominant radar scattering surface. The waveform data also detected the presence of previous \nair–snow interfaces, buried beneath newly deposited snow. The additional \nscattering from previous air–snow interfaces could therefore affect the \nrange retrieved from Ka- and Ku-band satellite altimeters. With increasing \nincidence angles, the relative scattering contribution of the air–snow \ninterface decreases, and the snow–sea ice interface scattering increases. \nRelative to pre-wind event conditions, azimuthally averaged backscatter at \nnadir during the wind events increases by up to 8 dB (Ka-band) and 5 dB (Ku-band). Results show substantial backscatter variability within the scan \narea at all incidence angles and polarizations, in response to increasing \nwind speed and changes in wind direction. Our results show that snow \nredistribution and wind compaction need to be accounted for to interpret \nairborne and satellite radar measurements of snow-covered sea ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».