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Enregistrement W7025587869

WIPO's Development Agenda and the push for development-oriented capacitybuilding on intellectual property: How poor governance, weak management, and inconsistent demand hindered progress

2016· other· en· W7025587869 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreJohn D. and Catherine T. MacArthur Foundation
Mots-clésIntellectual propertyCorporate governanceDeveloping countryScope (computer science)Civil societyPoliticsPower (physics)Property rights
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2004, developing countries and civil society groups called for a new Development Agenda at the World Intellectual Property Organization (WIPO). After three years of debate, they secured the adoption by WIPO Member States of the 2007 WIPO Development Agenda, comprising 45 recommendations for making development considerations an integral part of the organization's work, including in the area of capacity-building for developing countries. To date, however, there has been no scholarly analysis of trends in WIPO's assistance to developing countries. This paper argues that progress toward more development-oriented assistance in the decade following the call for a WIPO Development Agenda was disappointing. It proposes that greater movement toward more development-oriented WIPO assistance in the period from 2004 to 2015 was impeded by three intersecting factors: WIPO's weak governance system; poor management on the part of the WIPO Secretariat; and inconsistent demand for development-oriented assistance by recipient countries. In so doing, this paper acknowledges that the global politics of intellectual property (IP) protection and power asymmetries were background conditions that imposed real constraints on the scope for improvement, but argues that better governance and management of WIPO along with more consistent, strategic demand from intended beneficiaries could nonetheless have facilitated progress toward stronger-development orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0150,010
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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