Virtual Work Environments as a Situational Antecedent of Employee Entitlement
Notice bibliographique
Résumé
There exists a large body of literature exploring employee entitlement as a factor of narcissism. The present research explores employee entitlement’s latent potential under a trait-activation framework. Providing information to guide the future conceptualizations of employee entitlement is one goal of the present research. A second goal is to assess whether virtual work environments, compared to in-person work environments, activate the expression of latent entitlement. The last goal is to investigate if the perception of a comparative and objective feedback system influences employee entitlement in either work environment. Amazon Mechanical Turk workers identified as holding one full-time employment position, 18 years or older, and a resident in Canada or the USA completed the study’s online survey (n = 93). Findings do not indicate that employee entitlement is activated differently across virtual and in-person work environments. Findings indicate that when employees perceive the performance appraisal system as objective and comparative, they report higher levels of entitlement as measured with perceptions of reward deservingness. The perception of an objective and comparative performance appraisal system as a positive predictor of reward deservingness indicates that entitlement may exist as the disparity between work performance and reward beliefs. The results indicate that after receiving objective and comparative feedback employees may improve work performance to justify initial high reward deservingness beliefs. Future research should seek to explore whether employees differently interpret behaviors as more or less entitled based on work performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».