Who grows food at home? Analysis of population characteristics and residential urban agriculture in the Montreal Metropolitan Community area
Notice bibliographique
Résumé
L'agriculture urbaine, une forme croissante d'approvisionnement alimentaire urbain, est estimée à être pratiquée par 40 % de la population dans les villes industrialisées telles que Montréal, Toronto, Vancouver et Portland. L'agriculture urbaine peut prendre de nombreuses formes, être appliquée à différentes échelles, occuper une gamme d'espaces, ainsi que répondre à une diversité de défis socio-économiques et environnementaux du XXI siècle. Comme les études précédentes évaluant le rôle et les avantages de l'agriculture urbaine se sont principalement concentrées sur les jardins communautaires et collectifs. Dans ce mémoire, nous nous intéressons à une forme de l’agriculture urbaine, soit les potagers urbain dans les cours arrière et avant. Il a été démontré que les jardins potagers urbains contribuent à plus que l'approvisionnement alimentaire urbain, car ils soutiennent également les services écosystémiques par le biais de l'écologisation des espaces urbains. Cinq territoires de la région de la Communauté métropolitaine de Montréal ayant des densités de population, des données socio-économiques et des groupes d'immigrants contrastés ont été sélectionnés. Un modèle mixte, une cartographie et une analyse spatiale ont été utilisés pour déterminer s'il existait des relations entre la distribution spatiale des jardins potagers résidentiels et les variables socioéconomiques et démographiques à deux niveaux spatiaux : à travers les aires de diffusion et au niveau du territoire. Les résultats ont montré que les jardins potagers résidentiels étaient répartis de façon inégale avec des poches de concentration importantes dans les cinq territoires. Le fait d’être propriétaire suivi par les citoyens d'origine méditerranéenne, européenne ou moyen-orientale a eu les plus grandes associations avec le nombre de jardins potagers résidentiels. De plus, le test des effets aléatoires au sein de chaque territoire a confirmé que les associations du revenu et de la scolarisation avec le nombre de jardins potagers résidentiels varient entre les territoires. Par conséquent, cette étude démontre la variation des profils de population et l’impact sur les motivations de jardinage ainsi que les besoins des jardiners. Nous soulignons la nécessité de développer davantage de politiques et de programmes au niveau local (communautaire) pour mieux soutenir la population intéressée par le jardinage alimentaire ou qui le pratique. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : agriculture urbaine, jardins potagers résidentiels, socio-démographie, ethnicité, autocorrélation spatiale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».