Who grows food at home? Analysis of population characteristics and residential urban agriculture in the Montreal Metropolitan Community area
Bibliographic record
Abstract
L'agriculture urbaine, une forme croissante d'approvisionnement alimentaire urbain, est estimée à être pratiquée par 40 % de la population dans les villes industrialisées telles que Montréal, Toronto, Vancouver et Portland. L'agriculture urbaine peut prendre de nombreuses formes, être appliquée à différentes échelles, occuper une gamme d'espaces, ainsi que répondre à une diversité de défis socio-économiques et environnementaux du XXI siècle. Comme les études précédentes évaluant le rôle et les avantages de l'agriculture urbaine se sont principalement concentrées sur les jardins communautaires et collectifs. Dans ce mémoire, nous nous intéressons à une forme de l’agriculture urbaine, soit les potagers urbain dans les cours arrière et avant. Il a été démontré que les jardins potagers urbains contribuent à plus que l'approvisionnement alimentaire urbain, car ils soutiennent également les services écosystémiques par le biais de l'écologisation des espaces urbains. Cinq territoires de la région de la Communauté métropolitaine de Montréal ayant des densités de population, des données socio-économiques et des groupes d'immigrants contrastés ont été sélectionnés. Un modèle mixte, une cartographie et une analyse spatiale ont été utilisés pour déterminer s'il existait des relations entre la distribution spatiale des jardins potagers résidentiels et les variables socioéconomiques et démographiques à deux niveaux spatiaux : à travers les aires de diffusion et au niveau du territoire. Les résultats ont montré que les jardins potagers résidentiels étaient répartis de façon inégale avec des poches de concentration importantes dans les cinq territoires. Le fait d’être propriétaire suivi par les citoyens d'origine méditerranéenne, européenne ou moyen-orientale a eu les plus grandes associations avec le nombre de jardins potagers résidentiels. De plus, le test des effets aléatoires au sein de chaque territoire a confirmé que les associations du revenu et de la scolarisation avec le nombre de jardins potagers résidentiels varient entre les territoires. Par conséquent, cette étude démontre la variation des profils de population et l’impact sur les motivations de jardinage ainsi que les besoins des jardiners. Nous soulignons la nécessité de développer davantage de politiques et de programmes au niveau local (communautaire) pour mieux soutenir la population intéressée par le jardinage alimentaire ou qui le pratique. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : agriculture urbaine, jardins potagers résidentiels, socio-démographie, ethnicité, autocorrélation spatiale
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".