Adhesion of lactic acid bacteria to food contact surfaces, mechanisms, evolutionary rationale and prevention strategies
Notice bibliographique
Résumé
The adhesion of three lactic acid bacterial strains to glass, stainless steel and Teflon was investigated, for the ultimate purpose of determining means to prevent their adhesion to these surfaces in food processing environments. In accordance with the Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek (DLVO) theory, none of the strains adhered significantly to any of the surfaces when immersed in a distilled water medium, and the most negatively charged strain, ' Lactobacillus plantarum' B212, did not adhere significantly to glass or stainless steel when immersed in phosphate buffered saline. An electrochemical method, novel to bacterial adhesion studies, revealed that all three lactic acid bacterial strains employ two separate attachment mechanisms: one on highly negatively charged surfaces, and the other on less negatively charged surfaces. Mathematical modeling of adhesion relative to time indicated that ' Lactobacillus brevis' may detach from stainless steel surfaces when immersed in PBS buffer. Pre-conditioning stainless steel slides with 2% milk for 15 min was found to inhibit the adhesion of 'L. brevis' and 'L. plantarum' B212, by 99.1% and 100% respectively, relative to unconditioned slides, when these strains were immersed in apple juice over a 4 day period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».