Associations of Human Leukocyte Antigen G with Resistance and Susceptibility to HIV-Ilnfection in the Pumwani Sexworker Cohort
Notice bibliographique
Résumé
HlV/AIDS is currently a global pandemic with an estimated 33.3 million persons living with HlV / AIDS worldwide. One of the best hopes for eliminating the spread of HIV is in developing an effective vaccine. A group of sex trade workers in Pumwani, Kenya are resistant to HIV -1 infection despite frequent exposure and provide an example of natural protective irrununity. Human leukocyte antigens (HLA) class I and II molecules have been shown to be associated with resistance/susceptibility in this cohort. HLA-G is a non-classical class I allele that is primarily involved in mucosal and inflammatory defence. In this study, we examined the influence of HLA-G genotypes on the resistance to HlV -1 infection using a sequenced based method. The G*O 1:0 1:01 genotype was significantly associated with resistance to HIV-I infection (p-value 0.002, OR = 2.11, 95% CIO.259-0.976). The G*01:04:04 genotype was significantly associated with susceptibility to HlV-I infection (p-value 0.039, OR = 0.502, 95% CI 0.259-0.976). Kaplan-Meier survival analysis correlated with these results. G*01:01:01 genotype was associated with significantly slower rate of seroconversion. Alternatively, G*OI :04:04 genotype was significantly associated with an increased rate of seroconversion. Our study showed that functionally active HLA-G alleles play an important role in resistance/susceptibility to HIV -1 infection. Since HLA-G is important in mucosal and inflammatory responses further studies need to be conducted to better understand it's functional significance in HlV -1 transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».