African rainfall variability: science and society
Notice bibliographique
Résumé
The Sahel-Soudano zone that spans North Africa, from Senegal to Ethiopia, has experienced pronounced climatic variability (and conflicts) for millennia. This home to 250 million people—one quarter of Africa’s population—is a fragile transition zone in environmental and human terms. From south-to-north, rainfall decreases from around 30 inches per year on average to essentially nothing. Back-to-back contrasting rain years (deficits in 2011, floods in 2012) left over 18 million people in the West African Sahel threatened by food shortages between 2012 and 2013, highlighting yet again the strong the dependence between livelihoods on rainfall in the region. Ironically (tragically, even), the stakeholders within the Sahel have less access to, and therefore use less, instrumental rainfall information for planning and management than almost anywhere else in the world. Furthermore, short-term weather and seasonal climate forecasting have limited skill for West Africa. Whilst many of the National Hydrological and Meteorological agencies are making impressive efforts to produce tailored climate forecasts for their stakeholders, most appear to be country specific. Recognizing these constraints, this Special Issue presents the latest understanding of African rainfall variability and on-going efforts to translate this into useable information through knowledge co-production and dissemination, to assure content relevance and accuracy for intended purposes. Stakeholders must establish practical innovations to anticipate impending crises and work collaboratively across the region to share information and strengthen supporting infrastructure. Within this framework, timely access to user-relevant climate information, access to relevant and reliable forecasts, and the ability of stakeholders to act on that information through effective strategic partnerships will prove the difference between coping proactively with emerging climate challenges and perpetuating the cycle of climate triggers and crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».