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Enregistrement W7026601747

Ambivalensi Kebijakan Indonesia Era Presiden Joko Widodo (2014-2019) Terhadap Tiongkok Di Laut Cina Selatan: Pengaruh Tekanan Internasional Dan Persespi Elit Domestik

2019· dissertation· id· W7026601747 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga) · 2019
Typedissertation
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegional developmentRegional policyQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebijakan Indonesia terhadap Tiongkok terkait kasus Laut Cina Selatan di era kepepimpinan Presiden Jokowo Widodo periode pertama yang cenderung ambivalen. Indonesia mengambil kebijakan yang agresif, meningkatkan kualitas dan kuantitas militernya di area perairan Natuna yang merupakan bagian dari Laut Cina Selatan pasca terjadi ketegangan dengan Tiongkok di wilayah tersebut. Namun di sisi lain, Indonesia juga menuntut agar penyelesaian sengketa Laut Cina Selatan dilakukan dengan cara damai melalui proses negosiasi, bahkan membuka pintu kerjasama dengan Tiongkok wilayah tersebut untuk masalah regional security dan pemancingan. Analisis ini menggunakan pendekatan realisme neoklasik yang mengkombinasikan dua level pendekatan, yaitu internasional dan domestik. Proses analisis menggunakan teknik analisis kualitatif terhadap sumber primer dan sekunder. Hasil penelitian ditemukan bahwa kebijakan yang ambivalen tersebut merupakan bentuk dari strategi hedging yang mengkombinasikan lima komponen yaitu pragmatisme ekonomi, penolakan terhadap dominasi, indirect balancing, limited bandwagoning, dan binding engagemen. Dipilihnya strategi ini merupakan akibat dari dua hal, yaitu ketidakjelasan sistem internasional dalam memberikan sinyal, baik peluang maupun ancaman, dan kedua adanya perbedaan persepsi dalam kelompok kecil elit, yang disebut sebagai dinamika kelompok kecil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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