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Enregistrement W7026633488

ADSORPTION OF CIPROFLOXACIN FROM WATER BY ADSORBENTS DEVELOPED FROM OAT HULLS

2018· dissertation· en· W7026633488 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdsorptionHydrolysisBacteriaAntibacterial agent
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water contamination with antibiotics is a serious threat for human health as the presence of antibiotics in water can cause antibiotics resistance in pathogens. Ciprofloxacin (CIP) is one of the most frequently detected antibiotics in water. Adsorption has shown to be one of the promising methods for removal of antibiotics from water. Although a number of adsorbents were investigated previously for removal of CIP from water, precursors in use were expensive, and scarce in some parts of the world. As such, development of adsorbents made of abundantly available and inexpensive raw materials, which can simultaneously offer high CIP adsorption capacity, is needed. In this work, for removal of ciprofloxacin (CIP) from water, adsorbents were developed from raw oat hulls. Raw oat hulls were pretreated by using phosphoric acid impregnation and microwave heating, respectively. Surface morphology and surface area of raw and pretreated oat hulls were investigated by Scanning Electron Microscopy (SEM) and surface area analysis, respectively. Results indicated substantial enhancement in adsorbents’ porosity and remarkable increase in surface area after the pretreatment procedure. Effects of influential parameters such as solution pH, adsorbents dose and temperature on CIP adsorption capacity were studied. Results revealed that the optimum adsorbents dose was 0.3 mg/L and the optimum pH value was 7. CIP adsorption equilibrium and kinetic were investigated at three temperatures of 288, 298 and 318 K. The results were modeled using adsorption isotherms, and kinetic models. The maximum adsorption capacity obtained was 83 mg/g at the pH of 7 and a temperature of 318 K. The Freundlich model was the best to simulate the experimental data at all the three temperatures among the tested models. This suggested that adsorption of CIP took place on heterogeneous sites on the surface of the adsorbents. The pseudo second order model was the best fit to the kinetic data. This indicated that adsorption step may be the rate controlling mechanism of the process. Desorption experiments showed low desorption efficiency, hence implying strong interactions existing between CIP molecules and the adsorbent surface. Thermodynamic analysis revealed that CIP adsorption on pretreated oat hulls was spontaneous, endothermic along with an increase in entropy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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