ANALISIS PENERAPAN SAFETY PATROL BERDASARKAN \nINTERNATIONAL SAFETY RATING SYSTEM DI PT. DOK DAN \nPERKAPALAN SURABAYA (PERSERO)
Notice bibliographique
Résumé
Pengawasan dan pemantauan melalui pemeriksaan langsung di tempat kerja \natau disebut sebagai inspeksi di tempat kerja, mengambil peranan yang penting \ndalam upaya pencegahan terhadap accident/incident yang berujung pada kerugian \nbagi perusahaan. Dalam rangka peningkatan kontrol tersebut, PT Dok dan \nPerkapalan Surabaya (Persero) menerapkan inspeksi terencana yang masuk ke \ndalam program kerja rutin departemen K3 dengan nama Safety Patrol. Inspeksi ini \nbertujuan untuk mengidentifikasi ketidaksesuaian terhadap pelaksanaan K3 yang \nada di seluruh area produksi, baik itu berupa tindakan maupun kondisi tidak aman, \nyang mana setiap tahunnya selalu terjadi kecelakaan kerja mulai dari tingkat \nringan hingga berat akibat dari ketidaksesuaian tersebut. \nPenelitian ini merupakan penelitian cross sectional yang bersifat kualitatif. \nPenelitian ini dilakukan dengan wawancara mendalam dan penilaian terhadap \nSafety Patrol berdasarkan elemen inspeksi terencana dalam International Safety \nRating System (ISRS). Wawancara ini dilakukan kepada safety officer PT Dok dan \nPerkapalan Surabaya (Persero). \nBerdasarkan hasil penelitian, didapatkan bahwa penilaian umum elemen \ninspeksi terencana terhadap safety patrol di PT Dok dan Perkapalan Surabaya \n(Persero) mendapatkan prosentase sebesar 81,7%. Adapun penilaian terhadap \nmasing-masing subelemen antara lain 85,7% pada subelemen inspeksi umum \nterencana, 100% pada subelemen prosedur tindak lanjut, 0% pada subelemen \nanalisa laporan inspeksi dan bagian atau item kritis, 86% pada subelemen \npemeliharaan pencegahan, 100% pada subelemen inspeksi sistem khusus, 90% \npada subelemen inspeksi sebelum penggunaan, 0% pada subelemen pelaporan \nalternatif, serta 60% pada subelemen pemenuhan persyaratan. \nKesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan safety patrol yang ada di PT \nDok dan Perkapalan Surabaya (Persero) dikategorikan baik, sebab telah \nmemenuhi 81,7% dari seluruh kriteria penilaian yang ada pada elemen inspeksi \nterencana berdasarkan ISRS. Penilaian ini akan dapat terpenuhi dengan \nmenerapkan analisa laporan inspeksi, identifikasi bagian atau item kritis, serta \nsistem pelaporan alternatif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».