MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7026643355

ANALISIS PENERAPAN SAFETY PATROL BERDASARKAN
\nINTERNATIONAL SAFETY RATING SYSTEM DI PT. DOK DAN
\nPERKAPALAN SURABAYA (PERSERO)

2016· dissertation· id· W7026643355 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga) · 2016
Typedissertation
Languageid
FieldEngineering
TopicSatellite Image Processing and Photogrammetry
Canadian institutionsEncana (Canada)
Fundersnot available
KeywordsOfficer
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pengawasan dan pemantauan melalui pemeriksaan langsung di tempat kerja
\natau disebut sebagai inspeksi di tempat kerja, mengambil peranan yang penting
\ndalam upaya pencegahan terhadap accident/incident yang berujung pada kerugian
\nbagi perusahaan. Dalam rangka peningkatan kontrol tersebut, PT Dok dan
\nPerkapalan Surabaya (Persero) menerapkan inspeksi terencana yang masuk ke
\ndalam program kerja rutin departemen K3 dengan nama Safety Patrol. Inspeksi ini
\nbertujuan untuk mengidentifikasi ketidaksesuaian terhadap pelaksanaan K3 yang
\nada di seluruh area produksi, baik itu berupa tindakan maupun kondisi tidak aman,
\nyang mana setiap tahunnya selalu terjadi kecelakaan kerja mulai dari tingkat
\nringan hingga berat akibat dari ketidaksesuaian tersebut.
\nPenelitian ini merupakan penelitian cross sectional yang bersifat kualitatif.
\nPenelitian ini dilakukan dengan wawancara mendalam dan penilaian terhadap
\nSafety Patrol berdasarkan elemen inspeksi terencana dalam International Safety
\nRating System (ISRS). Wawancara ini dilakukan kepada safety officer PT Dok dan
\nPerkapalan Surabaya (Persero).
\nBerdasarkan hasil penelitian, didapatkan bahwa penilaian umum elemen
\ninspeksi terencana terhadap safety patrol di PT Dok dan Perkapalan Surabaya
\n(Persero) mendapatkan prosentase sebesar 81,7%. Adapun penilaian terhadap
\nmasing-masing subelemen antara lain 85,7% pada subelemen inspeksi umum
\nterencana, 100% pada subelemen prosedur tindak lanjut, 0% pada subelemen
\nanalisa laporan inspeksi dan bagian atau item kritis, 86% pada subelemen
\npemeliharaan pencegahan, 100% pada subelemen inspeksi sistem khusus, 90%
\npada subelemen inspeksi sebelum penggunaan, 0% pada subelemen pelaporan
\nalternatif, serta 60% pada subelemen pemenuhan persyaratan.
\nKesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan safety patrol yang ada di PT
\nDok dan Perkapalan Surabaya (Persero) dikategorikan baik, sebab telah
\nmemenuhi 81,7% dari seluruh kriteria penilaian yang ada pada elemen inspeksi
\nterencana berdasarkan ISRS. Penilaian ini akan dapat terpenuhi dengan
\nmenerapkan analisa laporan inspeksi, identifikasi bagian atau item kritis, serta
\nsistem pelaporan alternatif.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.655
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.003
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0030.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.191
Teacher spread0.186 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga)Same topicSatellite Image Processing and PhotogrammetryFrench-language works237,207