Antibiotic Sensitivity of Bacterial Pathogens Isolated From Bovine Mastitis Samples
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the proposed study is to investigate antibiotic resistance of bacteria isolated from bovine milk samples. The 16 antibiotics that were evaluated (e.g., penicillin, novobiocin, gentamicin, and chloramphenicol) are commonly used to treat various diseases in cattle, including mastitis in dairy cows. A common concern in using antibiotics is the increase in drug resistance with time. This project will determine if antibiotic resistance is a threat and if these antibiotics are still effective against mastitis pathogens. The study includes isolating and culturing bacteria from quarter milk samples (n=205) collected from mastitic dairy cows from farms in Chino and Ontario. The isolated bacteria were tested for sensitivity to antibiotics using the Kirby Bauer disk diffusion method. The prevalence (%) of resistance to the individual antibiotics, as well as antibiotic families (ex. Beta-lactams), will be reported. The study will be expanded to determine the prevalence of methicillin-resistant Staph. aureus (MRSA) among the isolates. Genetic confirmation of these species will be conducted using PCR and gel electrophoresis targeting Staph756F, Staph750R, and the nuc gene. Isolates that are confirmed as Staph. aureus will be tested for resistance to cefoxitin, oxacillin, methicillin, and mupirocin. Genetic confirmation will focus on detection of the mecA gene, a gene normally found in bacteria resistant to penicillin-type drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».