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Enregistrement W7026731708

Aménagement optimal du camion avec bras assisté pour la collecte d’ordures ménagères

2006· article· fr· W7026731708 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisPublic workSequoia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’étude de Lavoie et Guertin (2002) sur les agents biologiques et les contraintes ergonomiques lors de l’utilisation de camions avec bras assisté a démontré que les principaux risques à la santé ou à la sécurité auxquels les éboueurs de la collecte conventionnelle sont traditionnellement exposés ont connu une forte diminution. Toutefois, l’existence de nouvelles problématiques associées à l’aménagement physique des camions et aux opérations d’entretien et de nettoyage a été aussi démontrée. Ces activités peuvent être des sources d’exposition incontrôlées à des bioaérosols et à des risques d’accident. Comme solution, les auteurs avaient proposé des critères d’aménagement des postes de conduite et de la cabine. Évidemment, ces critères doivent être appliqués en tenant compte des contraintes potentielles du fabricant. Ils mériteraient d’être documentés à partir de l’utilisation des dernières technologies de bras assisté afin d’assurer la prise en compte par le concepteur-fabricant. Les objectifs de cette activité sont donc de valider l’application de ces solutions sur l’aménagement du camion de collecte des ordures ménagères en tenant compte des contraintes potentielles du fabricant et de documenter auprès d’un échantillon d’utilisateurs les nouveaux aspects soulevés par l’introduction des dernières technologies de mécanisation et de les considérer au moment de la conception et de la fabrication. Un fabricant de camions de collecte avec bras assisté au Québec s’est joint à cette recherche. Ce projet a donc servi à tester les dernières versions de camions du fabricant et à apporter des améliorations. Les nouvelles activités de collecte et les risques introduits par la mécanisation ont été documentés à partir d’échanges avec les travailleurs et des observations en temps réel. Cette documentation a consisté à suivre les collectes et à recueillir les données lors de six trajets, à considérer les nouveaux aspects reliés à d’autres activités que la collecte tels le nettoyage de la benne et de la cabine, l’entretien mécanique, etc., pour trois châssis différents et à rapporter le tout aux réunions trimestrielles du comité de suivi. Ce comité était formé de représentants de l’Association sectorielle transport et entreposage (ASTE), de l’employeur, des travailleurs, du fabricant et des chercheurs. Une liste des problématiques avec les moyens techniques pour les résoudre a été produite. 77 % des problèmes identifiés ont déjà trouvé une solution. Les résultats seront repris par l’ASTE afin qu’elle les diffusent [sic] dans des fiches ou des guides décrivant les critères et solutions. La présence d'un bras assisté étant de plus en plus considérée lors de l'achat de camions à ordures, les résultats de cette recherche permettront d'optimiser ces véhicules en fonction des exigences du nouveau travail d'éboueur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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