Analisis Kandungan Total Coliform Pada Minuman Susu Kedelai dan Higiene Sanitasi Usaha Kecil Menengah Susu Kedelai di Kota Padang
Notice bibliographique
Résumé
Pengolahan susu kedelai yang tidak dilakukan secara higiene dapat meningkatkan \nkontaminasi produk susu kedelai oleh bakteri patogen. Penelitian ini bertujuan untuk \nmenganalisis kandungan Total Coliform pada susu kedelai dan higiene sanitasi usaha \nkecil menengah susu kedelai di Kota Padang. Penelitian dilakukan pada lima tempat \npengolahan susu kedelai dimana dilakukan tiga frekuensi pengambilan sampel. Total \nColiform dihitung menggunakan metode Most Probable Number (MPN) dan \ndibandingkan dengan SNI 01-3830-1995 tentang syarat mutu susu kedelai. Analisis \nhigiene sanitasi usaha susu kedelai menggunakan pertanyaan yang mengacu pada \nKepmenkes nomor 942 tahun 2003, dan dilakukan wawancara dan observasi kepada \npengolah susu kedelai. Hasil penelitian didapatkan kandungan Total Coliform yaitu \n1,54 MPN/ml;3,60 MPN/ml; 2,74 MPN/ml; 41,11 MPN/ml dan 4,2 MPN/ ml. Hasil ini \nmenunjukkan empat dari lima usaha susu kedelai memenuhi syarat mutu yaitu 20 mpn/ \nml. Usaha susu kedelai yang tidak memenuhi syarat mutu masih menerapkan dua dari \nempat aspek higiene sanitasi dengan kategori baik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».