Athletic Shoulder prófið: Fylgni við Western Ontario Shoulder Instability Index á meðal kast- og sveifluíþróttamanna
Notice bibliographique
Résumé
Inngangur: Meiðsli í öxl eru algeng meðal íþróttamanna sem stunda kast- og sveifluíþróttir (KS) þar sem axlarliðurinn verður gjarnan fyrir miklu álagi í ystu stöðu hreyfiferilsins. Athletic Shoulder (ASH) prófið er nýlegt mælitæki sem var hannað til að líkja eftir því axlarálagi sem KS íþróttamenn verða fyrir. Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) er sjálfsmatskvarði sem metur verki og skerðingu á virkni vegna óstöðugleika í öxl. Markmið: Markmið þessarar rannsóknar var að kanna hvort tengsl væru á milli niðurstaðna úr ASH prófinu og niðurstaðna WOSI spurningalistans hjá leikmönnum í handbolta, blaki og badmintoni á Íslandi. Aðferðir: Rannsóknin var megindleg þversniðsrannsókn (n = 70). Hámarkskraftmyndun og hraði kraftmyndunar í öxl voru mæld með ASH prófinu. Þátttakendum var skipt í hópa út frá núverandi axlareinkennum og svöruðu báðir hóparnir WOSI spurningalistanum. Gögn voru greind með Spearman‘s Rho fylgnistuðli og Mann-Whitney U tölfræðiprófinu. Niðurstöður: Marktæk neikvæð fylgni var á milli hámarkskrafts í öllum stöðum ASH prófsins og heildarútkomu á WOSI spurningalistanum hjá þátttakendum með núverandi einkenni í öxl, sérstaklega í T og Y stöðum (T – rs = -0,42, p < 0,001; Y – rs = -0,36, p < 0,001). Marktækur munur fannst einnig á WOSI niðurstöðum milli einkennalausra og þeirra sem voru með núverandi einkenni (p = 0,003 - < 0,001). Ályktun: Niðurstöðurnar gefa til kynna að ASH prófið geti verið gagnlegt matstæki til að meta skerðingar í öxl vegna óstöðugleikaeinkenna hjá KS íþróttamönnum. Sömuleiðis getur það nýst þegar meta þarf hvort KS íþróttamenn geti snúið aftur til æfinga og keppni eftir meiðsli á öxl.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».