Athletic Shoulder prófið: Fylgni við Western Ontario Shoulder Instability Index á meðal kast- og sveifluíþróttamanna
Bibliographic record
Abstract
Inngangur: Meiðsli í öxl eru algeng meðal íþróttamanna sem stunda kast- og sveifluíþróttir (KS) þar sem axlarliðurinn verður gjarnan fyrir miklu álagi í ystu stöðu hreyfiferilsins. Athletic Shoulder (ASH) prófið er nýlegt mælitæki sem var hannað til að líkja eftir því axlarálagi sem KS íþróttamenn verða fyrir. Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) er sjálfsmatskvarði sem metur verki og skerðingu á virkni vegna óstöðugleika í öxl. Markmið: Markmið þessarar rannsóknar var að kanna hvort tengsl væru á milli niðurstaðna úr ASH prófinu og niðurstaðna WOSI spurningalistans hjá leikmönnum í handbolta, blaki og badmintoni á Íslandi. Aðferðir: Rannsóknin var megindleg þversniðsrannsókn (n = 70). Hámarkskraftmyndun og hraði kraftmyndunar í öxl voru mæld með ASH prófinu. Þátttakendum var skipt í hópa út frá núverandi axlareinkennum og svöruðu báðir hóparnir WOSI spurningalistanum. Gögn voru greind með Spearman‘s Rho fylgnistuðli og Mann-Whitney U tölfræðiprófinu. Niðurstöður: Marktæk neikvæð fylgni var á milli hámarkskrafts í öllum stöðum ASH prófsins og heildarútkomu á WOSI spurningalistanum hjá þátttakendum með núverandi einkenni í öxl, sérstaklega í T og Y stöðum (T – rs = -0,42, p < 0,001; Y – rs = -0,36, p < 0,001). Marktækur munur fannst einnig á WOSI niðurstöðum milli einkennalausra og þeirra sem voru með núverandi einkenni (p = 0,003 - < 0,001). Ályktun: Niðurstöðurnar gefa til kynna að ASH prófið geti verið gagnlegt matstæki til að meta skerðingar í öxl vegna óstöðugleikaeinkenna hjá KS íþróttamönnum. Sömuleiðis getur það nýst þegar meta þarf hvort KS íþróttamenn geti snúið aftur til æfinga og keppni eftir meiðsli á öxl.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.096 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".