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Enregistrement W7026797779

Assessing the impact of Climate Change on the Performance of a Water System in Alberta Considering Multiple Representations of the Catchment Hydrology

2021· other· fr· W7026797779 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreamflowHydrology (agriculture)Drainage basinClimate changeWater cycleWater resources
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Les changements rapides des conditions climatiques modifient les spécifications du cycle hydrologique à travers le monde, en particulier dans les régions froides. Ces changements peuvent affecter les caractéristiques du régime d'écoulement, telles que le volume annuel et le moment du débit de pointe. L'impact du changement climatique sur les systèmes hydrologiques est généralement évalué à l'aide des projections des modèles de circulation globale (GCM), qui sont utilisées comme données d'entrée pour les modèles hydrologiques afin de simuler les séries de débits naturels à l'avenir. L'objectif commun de ces modèles hydrologiques est de saisir les relations mathématiques entre les variables climatiques et hydrologiques. Les modèles hydrologiques peuvent différer en fonction de la résolution de leurs données d'entrée (locales ou basées sur une grille), des représentations des processus hydrologiques (ensemble de sous-bassins). L'estimation des conditions d'écoulement est potentiellement sensible à la structure du modèle hydrologique utilisé. Par conséquent, les résultats des évaluations de l'impact du changement climatique peuvent être affectés par le choix des modèles hydrologiques ainsi que par les données d'entrée. ABSTRACT: Rapid changes in climatic conditions are altering the specifications of the hydrological cycle across the world, particularly in cold regions. Such changes can affect the characteristics of the flow regime, such as annual volume and peak flow timing. The impact of climate change on water systems is commonly assessed using Global Circulation Models (GCMs) projections, which are used as inputs for hydrological models to simulate natural streamflow series in the future. The common goal of these hydrological models is to capture the mathematical relationships between the climatic and hydrological variables. Hydrological models may differ based on their input data resolution (local or grid-based), representations of hydrological processes (e.g., estimation of snowmelt), or assumptions related to the representation of catchment, e.g., lumped (one unit) or semi-distributed (set of sub-basins). The estimation of streamflow conditions is potentially sensitive to the structure of the utilized hydrological model. Therefore, the results of the climate change impact assessments can be affected by the choice of hydrological models as well as input data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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