Bacteriophages, a Solution to the Destruction of Antibiotic-Resistant Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Bacteriophage is the generic name given to microorganisms that can destroy bacteria. The name (which comes from the Latin bacteria and the Greek φᾰγεῖν phagein - "to eat", "to devour") was introduced by the Canadian bacteriologist Félix d'Herelle in 1917, the year he discovered a virus possessing such characteristics. Also called bacteria-eating viruses, bacteriophages represent a group of viruses with a destructive effect on bacteria (lytic effect), being widespread in nature, in all living environments (water, soil, air). Discovered during the First World War and developed in the 1920s and 1930s, phage therapy is currently making a comeback and enjoying a renewed interest in countries such as the USA, Belgium and France, in parallel with the development of antibiotic resistance, in the face of the increasing resistance of bacteria to antibiotics, a challenge for the whole planet. Today, phage therapy has begun to be used to disinfect food. Also, before surgery, in some hospitals, bacteriophages are sprayed in the operating rooms to reduce the risk of infection. Through their mechanism of action, bacteriophages can become a kind of additional immune system for organisms, and phage therapy, a therapy to be studied and perspective for maintaining human and animal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».