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Enregistrement W7026915338

Bem-estar de vacas leiteiras : preferência e motivação por acesso ao pasto

2014· article· pt· W7026915338 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2014
Typearticle
Languept
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDairy Farmers of CanadaPfizer
Mots-clésAnimal productionCattle feedingBody weightAnimal husbandryWeight gain
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existem diferentes abordagens possíveis para o estudo do bem-estar animal, sendo as mais comuns: funcionamento biológico, vida natural e estado afetivo. O presente trabalho utilizou testes de preferência e motivação para investigar o estado afeitvo e bem-estar de vacas leiteiras em diferentes sistemas de produção. No primeiro experimento um portão com peso foi utilizado para mensurar a força da motivação de vacas em lactação criadas em confinamento, por acesso ao pasto. A motivação por acesso à ração completa misturada oferecida no confinamento serviu como referência para comparações. As vacas empurraram o portão com peso para acesso ao pasto tanto quanto o fizeram para ter acesso à ração completa misturada após a ordenha (P=0,1958). O tempo gasto em atividades dentro ou fora do confinamento foi influenciado pela temperatura ambiente (P=0,002) e umidade relativa do ar (P=0,008). Nos momentos em que o índice de temperatura de globo e umidade (ITGU) estava mais alto, as vacas permaneceram dentro do confinamento (P<0,001). Quando estavam no pasto, as vacas gastaram a maior parte do tempo pastejando (40,6 ± 19,4%). No segundo experimento o mesmo portão foi também utilizado para estudar o efeito de fatores sociais sobre a preferência de vacas por acesso ao pasto. As vacas mostraram-se capazes de aprender a executar a tarefa de empurrar o portão com peso para ter acesso a um determinado recurso e sua motivação por acesso ao pasto foi maior quando associada à companhia de vacas do mesmo grupo social já estabelecido. Vacas foram testadas individualmente e a escolha de acompanhar ou não um grupo familiar, quando este era levado para o pasto, não foi influenciada pela temperatura de globo negro (P>0,05), apesar de esta atingir limites superiores aos recomendados para o conforto térmico de vacas leiteiras. No terceiro experimento um teste de preferência foi aplicado entre sistema silvipastoril e uma área convencional, parcialmente sombreada. Vacas leiteiras demonstraram forte preferência pelo sistema silvipastoril, executando a maior parte de seus comportamentos neste ambiente (P<0,05). O tempo de pastejo durante as horas mais quentes do dia foi maior no sistema silvipastoril (P<0,05). O sistema silvipastoril pode ter favorecido o conforto térmico das vacas, já que o sombreamento proporcionou a manutenção da temperatura ambiente e da superfície corporal dos animais mais próximas das recomendadas, em comparação ao sistema convencional (P<0,05). Porém, a pastagem no sistema convencional apresentou maior proporção de folhas em comparação ao silvipastoril (P<0,05). Futuros testes devem ser aplicados procurando elucidar quais componentes, nos diferentes sistemas de produção, influenciam a preferência e motivação dos animais. Assim, será possível desenvolver ambientes de criação que favoreçam, além do produtor rural, os animais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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