Baked In Like a Muffin: the Culture of Whiteness in Ontario Elementary Schools
Notice bibliographique
Résumé
As a newly certified teacher in 2015, I began my teaching journey in the Peel District School Board with limited experience developing my critical consciousness nor recognizing the importance of doing so. I thought teaching students equitably could be achieved by treating all students the same. One of the many issues with this mentality was my positionality as a white female dictated my understanding of equity in the classroom. My subconscious/conscious biases, assessments, resources, expectations of students and teaching strategies were influenced by the culture of whiteness. This influence and perpetuation stems from the socialization of race and colonialism, which has been ingrained into society for centuries (Goldberg, 1992; Feagin, 2013). This translates to racialized students experiencing racism and oppression throughout their schooling, which leads to lower graduation rates and educational outcomes (Carr, 2008; Dei, 2003; Lopez & Jean-Marie, 2021). Upon personal reflection, I see how I reinforced colonial systems in my teaching. This realization drove my desire to deepen my critical consciousness and conduct this work, as I share white intermediate teachers’ experiences reflecting on the culture of whiteness and systems of oppression within schools in the Greater Toronto Area. The following research questions guide this study: 1A) How is the culture of whiteness perpetuated by white intermediate teachers in the Greater Toronto Area? 1B) How does the culture of whiteness impact the pedagogies and resources teachers use in intermediate classes in Ontario? 2) What tools are white teachers using to mitigate the perpetuation of the culture of whiteness and develop their critical consciousness? 3) What changes need to be implemented to mitigate the perpetuation of the culture of whiteness in teaching (i.e., structural, institutional, and/or systemic)? These questions are addressed through data collected from semi-structured interviews that formed a single case study research design. The findings highlight how the culture of whiteness is maintained, tools to deepen one’s critical consciousness, as well as recommendations to disrupt the culture of whiteness in education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».