Asociación entre la alexitimia y la adherencia al tratamiento antirretroviral de gran actividad (targa) en personas adultas con infección por VIH/SIDA
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: Se define como alexitimia a la incapacidad, déficit o deficiencia para identificar y expresar sentimientos. El objetivo fue evaluar si existe asociación entre la Alexitimia y la adherencia al TARGA en personas con VIH/SIDA. Métodos: Llevamos a cabo un estudio transversal analítico en 561 pacientes en Lima, Perú. El riesgo de Alexitimia(RA) fue medido con la escala de Alexitimia de Toronto(TAS-20) y la adherencia al TARGA con el CEAT-VIH. Medimos edad, sexo, estado civil, orientación sexual, esquema de TARGA, tiempo de enfermedad, y riesgo de depresión. Desarrollamos modelos de regresión logística multinomial con errores estándar robustos para estimar Razones de Prevalencia (RP) e IC95%. Resultados: El 27,4% poseían RA y un 24% adherencia baja. La media de tiempo de enfermedad fue 87,3 meses. En el análisis bivariado hallamos asociación entre la mala adherencia y RA (p< 0,002), riesgo de depresión (p<0,001), esquema TARGA (p=0,04), edad (p=0,02), tiempo de enfermedad (p=0,01) y riesgo de tabaco (p=0,02). Encontramos asociación entre el RA y la baja adherencia tanto a nivel crudo (RP: 1,96 IC95% 1,30 a 2,95) como ajustado, por esquema TARGA, tiempo de enfermedad y edad (RP:1,84 IC95% 1,21 a 2,82). Conclusiones: El RA se asocia a baja adherencia al TARGA en la población estudiada independientemente de otras variables clínicas y demográficas. La exploración y manejo de esta condición resulta relevante en la práctica clínica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».