Avaliação neuropsicológica em pacientes com doença renal crônica nos estágios 1 a 5 - pré-diálise
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A doença renal crônica (DRC) assim como a demência e o comprometimento cognitivo leve (CCL) constituem importante problema de saúde pública no Brasil e no mundo. A incidência de comprometimento cognitivo no indivíduo com DRC é reconhecidamente maior do que na população geral. Entretanto a função cognitiva é pouco investigada nesta população e, portanto desconsiderada nos cuidados com o paciente. Acreditase que o comprometimento cognitivo da DRC seja de origem vascular, predominantemente não amnéstico de múltiplos domínios e, que os domínios cognitivos mais precocemente atingidos são funções executivas e velocidade de processamento mas também são descritas alterações de atenção, memória verbal e linguagem. O Mini Exame Estado Mental (MEEM) é o teste de rastreio mais utilizado na prática clínica, mas é pouco sensível para identificar o CCL e Comprometimento Cognitivo (CC) não amnéstico comparado ao Montreal Cognitive Assessment (MoCA). O MoCA, por avaliar funções executivas (FE), vem sendo indicado para o rastreio de CC em indivíduos com DRC. Objetivo: Investigar o CC em indivíduos não idosos, com DRC nos estágios 1, 2, 3a, 3b, 4 e 5 pré diálise utilizando o MoCA e testes neuropsicológicos que acessam os domínios de FE, atenção, memória e velocidade de processamento. Métodos: Estudo transversal em amostra por conveniência em pacientes em tratamento no Centro Hiperdia Minas de Juiz de Fora. Critérios de inclusão: DRC nos estágios de 1 a 5 pré-dialítico, idade maior que 21 e menor que 65 anos, sem patologias neurológicas ou infecciosas. Os dados demográficos e clínicos foram obtidos dos prontuários dos pacientes e/ou levantados por anamnese e questionário específicos. A depressão foi investigada com Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI Plus). As desordens do sono, com a escala de sonolência de Epworth, com o questionário de apnéia obstrutiva do sono (AOS) de Berlim e questionário clínico de pernas inquietas. Os acompanhantes responderam o questionário sobre atividades funcionais de Pfeffer. A avaliação neuropsicológica incluiu o Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Teste do Relógio (TDR), Digit Span ordem direta e inversa (DOD, DOI), fluência verbal (FV) fonêmica (FAS) e semântica (FV-animais), punhoborda-mão (PBM), memória 10 figuras, memória lógica 1 e 2, teste pictórico de memória (TEPIC), códigos. Os dados obtidos foram expressos como média ± desvio padrão (DP), mediana (intervalo interquartil) ou percentagem de acordo com a característica da variável. Para verificar se os dados apresentavam distribuição normal foi utilizado o teste de Kolmogorov Smirnov. Para comparar os escores dos testes cognitivos que apresentaram distribuição normal, foram utilizados o teste t de Student para amostras independentes e o qui quadrado para variáveis de frequência. Utilizamos o teste de correlação de Pearson para avaliar associação entre variáveis numéricas, e o de Spearman para variáveis ordinais. Foi realizada a curva ROC para os subtestes do MoCA e os testes neuropsicológicos onde o MoCA foi a variável desfecho dicotômica, e analisados a área sob a curva (AUC). Utilizamos a abordagem diagnóstica para cálculo da sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo, acurácia e razão de verossimilhança para o TDR, DOI, FAS e PBM, comparados ao MoCA como desfecho. Foi considerado estatisticamente significativo o valor de p menor do que 0,05, com intervalo de confiança de 95%. As análises foram realizadas no programa SPSS 14.0 para Windows (SPSS Inc, Chicago, EUA). Resultados: Foram avaliados 72 pacientes consecutivos, média de idade 56,74 ± 7,63 anos, população predominantemente masculina (55,6%), com escolaridade ≥4 anos (84,3%), DRC 1, 2, 3a e 3b (67,6%) hipertensa (93,1%) e diabética (52,1%). Observamos depressão em 23,6%, síndrome das pernas inquietas em 33,3%, alto risco para apneia obstrutiva do sono em 72,5%, sonolência diurna em 36,1%, perda da funcionalidade em 7,6% CC (MoCA≤24)em 73,6% dos usuários. Comparamos o resultado do MoCA com as variáveis demográficas e clínicas e não encontramos associação significativas, mas tendência de associação positiva com idade (p=0,07), escolaridade (p=0,06) e Diabetes Mellitus (DM) (0,06). Comparamos também o resultado do MoCA como variável categórica e contínua com os testes neuropsicológicos de simples aplicação de memória, atenção e função executiva (FE) Os testes de FE foram os que melhor se associaram ao resultado total do MoCA. Os TDR, DOI, e PBM individualmente apresentaram bons resultados estatísticos, comparados ao MoCA como desfecho. Quando associados, foram capazes de predizer o resultado do MoCA. Conclusão: O CCL é frequente em usuários não idosos com DRC pré-dialítica. O TDR, DOI e PBM individualmente mostraram boa sensibilidade/especificidade para diferenciar pacientes com e sem CC comparados ao resultado do MoCA. Quando associados foram equivalentes ao MoCA na identificação do CC nessa população.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».