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Enregistrement W7026955210

Avaliação neuropsicológica em pacientes com doença renal crônica nos estágios 1 a 5 - pré-diálise

2017· article· pt· W7026955210 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2017
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive impairmentCognitionMini–Mental State ExaminationNeurology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A doença renal crônica (DRC) assim como a demência e o comprometimento cognitivo leve (CCL) constituem importante problema de saúde pública no Brasil e no mundo. A incidência de comprometimento cognitivo no indivíduo com DRC é reconhecidamente maior do que na população geral. Entretanto a função cognitiva é pouco investigada nesta população e, portanto desconsiderada nos cuidados com o paciente. Acreditase que o comprometimento cognitivo da DRC seja de origem vascular, predominantemente não amnéstico de múltiplos domínios e, que os domínios cognitivos mais precocemente atingidos são funções executivas e velocidade de processamento mas também são descritas alterações de atenção, memória verbal e linguagem. O Mini Exame Estado Mental (MEEM) é o teste de rastreio mais utilizado na prática clínica, mas é pouco sensível para identificar o CCL e Comprometimento Cognitivo (CC) não amnéstico comparado ao Montreal Cognitive Assessment (MoCA). O MoCA, por avaliar funções executivas (FE), vem sendo indicado para o rastreio de CC em indivíduos com DRC. Objetivo: Investigar o CC em indivíduos não idosos, com DRC nos estágios 1, 2, 3a, 3b, 4 e 5 pré diálise utilizando o MoCA e testes neuropsicológicos que acessam os domínios de FE, atenção, memória e velocidade de processamento. Métodos: Estudo transversal em amostra por conveniência em pacientes em tratamento no Centro Hiperdia Minas de Juiz de Fora. Critérios de inclusão: DRC nos estágios de 1 a 5 pré-dialítico, idade maior que 21 e menor que 65 anos, sem patologias neurológicas ou infecciosas. Os dados demográficos e clínicos foram obtidos dos prontuários dos pacientes e/ou levantados por anamnese e questionário específicos. A depressão foi investigada com Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI Plus). As desordens do sono, com a escala de sonolência de Epworth, com o questionário de apnéia obstrutiva do sono (AOS) de Berlim e questionário clínico de pernas inquietas. Os acompanhantes responderam o questionário sobre atividades funcionais de Pfeffer. A avaliação neuropsicológica incluiu o Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Teste do Relógio (TDR), Digit Span ordem direta e inversa (DOD, DOI), fluência verbal (FV) fonêmica (FAS) e semântica (FV-animais), punhoborda-mão (PBM), memória 10 figuras, memória lógica 1 e 2, teste pictórico de memória (TEPIC), códigos. Os dados obtidos foram expressos como média ± desvio padrão (DP), mediana (intervalo interquartil) ou percentagem de acordo com a característica da variável. Para verificar se os dados apresentavam distribuição normal foi utilizado o teste de Kolmogorov Smirnov. Para comparar os escores dos testes cognitivos que apresentaram distribuição normal, foram utilizados o teste t de Student para amostras independentes e o qui quadrado para variáveis de frequência. Utilizamos o teste de correlação de Pearson para avaliar associação entre variáveis numéricas, e o de Spearman para variáveis ordinais. Foi realizada a curva ROC para os subtestes do MoCA e os testes neuropsicológicos onde o MoCA foi a variável desfecho dicotômica, e analisados a área sob a curva (AUC). Utilizamos a abordagem diagnóstica para cálculo da sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo, acurácia e razão de verossimilhança para o TDR, DOI, FAS e PBM, comparados ao MoCA como desfecho. Foi considerado estatisticamente significativo o valor de p menor do que 0,05, com intervalo de confiança de 95%. As análises foram realizadas no programa SPSS 14.0 para Windows (SPSS Inc, Chicago, EUA). Resultados: Foram avaliados 72 pacientes consecutivos, média de idade 56,74 ± 7,63 anos, população predominantemente masculina (55,6%), com escolaridade ≥4 anos (84,3%), DRC 1, 2, 3a e 3b (67,6%) hipertensa (93,1%) e diabética (52,1%). Observamos depressão em 23,6%, síndrome das pernas inquietas em 33,3%, alto risco para apneia obstrutiva do sono em 72,5%, sonolência diurna em 36,1%, perda da funcionalidade em 7,6% CC (MoCA≤24)em 73,6% dos usuários. Comparamos o resultado do MoCA com as variáveis demográficas e clínicas e não encontramos associação significativas, mas tendência de associação positiva com idade (p=0,07), escolaridade (p=0,06) e Diabetes Mellitus (DM) (0,06). Comparamos também o resultado do MoCA como variável categórica e contínua com os testes neuropsicológicos de simples aplicação de memória, atenção e função executiva (FE) Os testes de FE foram os que melhor se associaram ao resultado total do MoCA. Os TDR, DOI, e PBM individualmente apresentaram bons resultados estatísticos, comparados ao MoCA como desfecho. Quando associados, foram capazes de predizer o resultado do MoCA. Conclusão: O CCL é frequente em usuários não idosos com DRC pré-dialítica. O TDR, DOI e PBM individualmente mostraram boa sensibilidade/especificidade para diferenciar pacientes com e sem CC comparados ao resultado do MoCA. Quando associados foram equivalentes ao MoCA na identificação do CC nessa população.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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