Avaliação neuropsicológica em pacientes com doença renal crônica nos estágios 1 a 5 - pré-diálise
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A doença renal crônica (DRC) assim como a demência e o comprometimento cognitivo leve (CCL) constituem importante problema de saúde pública no Brasil e no mundo. A incidência de comprometimento cognitivo no indivíduo com DRC é reconhecidamente maior do que na população geral. Entretanto a função cognitiva é pouco investigada nesta população e, portanto desconsiderada nos cuidados com o paciente. Acreditase que o comprometimento cognitivo da DRC seja de origem vascular, predominantemente não amnéstico de múltiplos domínios e, que os domínios cognitivos mais precocemente atingidos são funções executivas e velocidade de processamento mas também são descritas alterações de atenção, memória verbal e linguagem. O Mini Exame Estado Mental (MEEM) é o teste de rastreio mais utilizado na prática clínica, mas é pouco sensível para identificar o CCL e Comprometimento Cognitivo (CC) não amnéstico comparado ao Montreal Cognitive Assessment (MoCA). O MoCA, por avaliar funções executivas (FE), vem sendo indicado para o rastreio de CC em indivíduos com DRC. Objetivo: Investigar o CC em indivíduos não idosos, com DRC nos estágios 1, 2, 3a, 3b, 4 e 5 pré diálise utilizando o MoCA e testes neuropsicológicos que acessam os domínios de FE, atenção, memória e velocidade de processamento. Métodos: Estudo transversal em amostra por conveniência em pacientes em tratamento no Centro Hiperdia Minas de Juiz de Fora. Critérios de inclusão: DRC nos estágios de 1 a 5 pré-dialítico, idade maior que 21 e menor que 65 anos, sem patologias neurológicas ou infecciosas. Os dados demográficos e clínicos foram obtidos dos prontuários dos pacientes e/ou levantados por anamnese e questionário específicos. A depressão foi investigada com Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI Plus). As desordens do sono, com a escala de sonolência de Epworth, com o questionário de apnéia obstrutiva do sono (AOS) de Berlim e questionário clínico de pernas inquietas. Os acompanhantes responderam o questionário sobre atividades funcionais de Pfeffer. A avaliação neuropsicológica incluiu o Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Teste do Relógio (TDR), Digit Span ordem direta e inversa (DOD, DOI), fluência verbal (FV) fonêmica (FAS) e semântica (FV-animais), punhoborda-mão (PBM), memória 10 figuras, memória lógica 1 e 2, teste pictórico de memória (TEPIC), códigos. Os dados obtidos foram expressos como média ± desvio padrão (DP), mediana (intervalo interquartil) ou percentagem de acordo com a característica da variável. Para verificar se os dados apresentavam distribuição normal foi utilizado o teste de Kolmogorov Smirnov. Para comparar os escores dos testes cognitivos que apresentaram distribuição normal, foram utilizados o teste t de Student para amostras independentes e o qui quadrado para variáveis de frequência. Utilizamos o teste de correlação de Pearson para avaliar associação entre variáveis numéricas, e o de Spearman para variáveis ordinais. Foi realizada a curva ROC para os subtestes do MoCA e os testes neuropsicológicos onde o MoCA foi a variável desfecho dicotômica, e analisados a área sob a curva (AUC). Utilizamos a abordagem diagnóstica para cálculo da sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo, acurácia e razão de verossimilhança para o TDR, DOI, FAS e PBM, comparados ao MoCA como desfecho. Foi considerado estatisticamente significativo o valor de p menor do que 0,05, com intervalo de confiança de 95%. As análises foram realizadas no programa SPSS 14.0 para Windows (SPSS Inc, Chicago, EUA). Resultados: Foram avaliados 72 pacientes consecutivos, média de idade 56,74 ± 7,63 anos, população predominantemente masculina (55,6%), com escolaridade ≥4 anos (84,3%), DRC 1, 2, 3a e 3b (67,6%) hipertensa (93,1%) e diabética (52,1%). Observamos depressão em 23,6%, síndrome das pernas inquietas em 33,3%, alto risco para apneia obstrutiva do sono em 72,5%, sonolência diurna em 36,1%, perda da funcionalidade em 7,6% CC (MoCA≤24)em 73,6% dos usuários. Comparamos o resultado do MoCA com as variáveis demográficas e clínicas e não encontramos associação significativas, mas tendência de associação positiva com idade (p=0,07), escolaridade (p=0,06) e Diabetes Mellitus (DM) (0,06). Comparamos também o resultado do MoCA como variável categórica e contínua com os testes neuropsicológicos de simples aplicação de memória, atenção e função executiva (FE) Os testes de FE foram os que melhor se associaram ao resultado total do MoCA. Os TDR, DOI, e PBM individualmente apresentaram bons resultados estatísticos, comparados ao MoCA como desfecho. Quando associados, foram capazes de predizer o resultado do MoCA. Conclusão: O CCL é frequente em usuários não idosos com DRC pré-dialítica. O TDR, DOI e PBM individualmente mostraram boa sensibilidade/especificidade para diferenciar pacientes com e sem CC comparados ao resultado do MoCA. Quando associados foram equivalentes ao MoCA na identificação do CC nessa população.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".