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Record W7026955210

Avaliação neuropsicológica em pacientes com doença renal crônica nos estágios 1 a 5 - pré-diálise

2017· article· pt· W7026955210 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAmericanae (AECID Library) · 2017
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicDialysis and Renal Disease Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCognitive impairmentCognitionMini–Mental State ExaminationNeurology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A doença renal crônica (DRC) assim como a demência e o comprometimento cognitivo leve (CCL) constituem importante problema de saúde pública no Brasil e no mundo. A incidência de comprometimento cognitivo no indivíduo com DRC é reconhecidamente maior do que na população geral. Entretanto a função cognitiva é pouco investigada nesta população e, portanto desconsiderada nos cuidados com o paciente. Acreditase que o comprometimento cognitivo da DRC seja de origem vascular, predominantemente não amnéstico de múltiplos domínios e, que os domínios cognitivos mais precocemente atingidos são funções executivas e velocidade de processamento mas também são descritas alterações de atenção, memória verbal e linguagem. O Mini Exame Estado Mental (MEEM) é o teste de rastreio mais utilizado na prática clínica, mas é pouco sensível para identificar o CCL e Comprometimento Cognitivo (CC) não amnéstico comparado ao Montreal Cognitive Assessment (MoCA). O MoCA, por avaliar funções executivas (FE), vem sendo indicado para o rastreio de CC em indivíduos com DRC. Objetivo: Investigar o CC em indivíduos não idosos, com DRC nos estágios 1, 2, 3a, 3b, 4 e 5 pré diálise utilizando o MoCA e testes neuropsicológicos que acessam os domínios de FE, atenção, memória e velocidade de processamento. Métodos: Estudo transversal em amostra por conveniência em pacientes em tratamento no Centro Hiperdia Minas de Juiz de Fora. Critérios de inclusão: DRC nos estágios de 1 a 5 pré-dialítico, idade maior que 21 e menor que 65 anos, sem patologias neurológicas ou infecciosas. Os dados demográficos e clínicos foram obtidos dos prontuários dos pacientes e/ou levantados por anamnese e questionário específicos. A depressão foi investigada com Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI Plus). As desordens do sono, com a escala de sonolência de Epworth, com o questionário de apnéia obstrutiva do sono (AOS) de Berlim e questionário clínico de pernas inquietas. Os acompanhantes responderam o questionário sobre atividades funcionais de Pfeffer. A avaliação neuropsicológica incluiu o Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Teste do Relógio (TDR), Digit Span ordem direta e inversa (DOD, DOI), fluência verbal (FV) fonêmica (FAS) e semântica (FV-animais), punhoborda-mão (PBM), memória 10 figuras, memória lógica 1 e 2, teste pictórico de memória (TEPIC), códigos. Os dados obtidos foram expressos como média ± desvio padrão (DP), mediana (intervalo interquartil) ou percentagem de acordo com a característica da variável. Para verificar se os dados apresentavam distribuição normal foi utilizado o teste de Kolmogorov Smirnov. Para comparar os escores dos testes cognitivos que apresentaram distribuição normal, foram utilizados o teste t de Student para amostras independentes e o qui quadrado para variáveis de frequência. Utilizamos o teste de correlação de Pearson para avaliar associação entre variáveis numéricas, e o de Spearman para variáveis ordinais. Foi realizada a curva ROC para os subtestes do MoCA e os testes neuropsicológicos onde o MoCA foi a variável desfecho dicotômica, e analisados a área sob a curva (AUC). Utilizamos a abordagem diagnóstica para cálculo da sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e negativo, acurácia e razão de verossimilhança para o TDR, DOI, FAS e PBM, comparados ao MoCA como desfecho. Foi considerado estatisticamente significativo o valor de p menor do que 0,05, com intervalo de confiança de 95%. As análises foram realizadas no programa SPSS 14.0 para Windows (SPSS Inc, Chicago, EUA). Resultados: Foram avaliados 72 pacientes consecutivos, média de idade 56,74 ± 7,63 anos, população predominantemente masculina (55,6%), com escolaridade ≥4 anos (84,3%), DRC 1, 2, 3a e 3b (67,6%) hipertensa (93,1%) e diabética (52,1%). Observamos depressão em 23,6%, síndrome das pernas inquietas em 33,3%, alto risco para apneia obstrutiva do sono em 72,5%, sonolência diurna em 36,1%, perda da funcionalidade em 7,6% CC (MoCA≤24)em 73,6% dos usuários. Comparamos o resultado do MoCA com as variáveis demográficas e clínicas e não encontramos associação significativas, mas tendência de associação positiva com idade (p=0,07), escolaridade (p=0,06) e Diabetes Mellitus (DM) (0,06). Comparamos também o resultado do MoCA como variável categórica e contínua com os testes neuropsicológicos de simples aplicação de memória, atenção e função executiva (FE) Os testes de FE foram os que melhor se associaram ao resultado total do MoCA. Os TDR, DOI, e PBM individualmente apresentaram bons resultados estatísticos, comparados ao MoCA como desfecho. Quando associados, foram capazes de predizer o resultado do MoCA. Conclusão: O CCL é frequente em usuários não idosos com DRC pré-dialítica. O TDR, DOI e PBM individualmente mostraram boa sensibilidade/especificidade para diferenciar pacientes com e sem CC comparados ao resultado do MoCA. Quando associados foram equivalentes ao MoCA na identificação do CC nessa população.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.653
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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