Asociación de las alteraciones cognitivas y las manifestaciones clínicas del trastorno por déficit de atención e hiperactividad en la incidencia de los accidentes de trabajo y trayecto en población asegurada a la UMF #45 San Luis Potosí.
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Evaluar la asociación de las alteraciones cognitivas y las manifestaciones clínicas del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) en la incidencia de accidentes de trabajo y de trayecto en la población trabajadora asegurada en San Luis Potosí. Metodología: Estudio transversal analítico, muestreo de tipo probabilístico sistemático. Se incluyeron trabajadores entre 18 y 59 años de edad, quienes sufrieron un accidente de trabajo o de trayecto en los últimos 6 meses, no ocasionados por terceras personas; evaluados de forma presencial, que accedieron a participar y firmar el consentimiento informado. Se registraron sus datos sociodemográficos, se les aplicó el Test de Evaluación Cognitiva Montreal (MoCA) y la Escala de Autoinforme de TDAH para adultos (ASRS-V1.1). Se describieron las variables de escala continua como mediana y rango intercuartílico [IQR] y las variables discretas como frecuencia y porcentaje. Se realizó el análisis inferencial a partir de correlación de Spearman y por un modelo de regresión múltiple. Resultados: Participaron en el estudio un total de 92 trabajadores, 50% mujeres; con una mediana de 34 años de edad y 9 años de escolaridad; 70.7% eran no fumadores y 90.2% consumían alcohol de bajo riesgo; el 76.1% negó presentar enfermedades y el 79.3% no consumía ningún tipo de fármacos; 48.9% eran operadores de maquinaria industrial, choferes o conductores, con una mediana de 2 accidentes durante su vida laboral activa. Test MoCA registró una mediana de 25.0 puntos [IQR 22.0 - 26.0] y ASRS-V1.1 de 1.0 punto [IQR 1.0-2.3]; con una correlación negativa no significativa entre el puntaje MoCa y el número de accidentes [Rho:-0.031; p=0.735]; y entre el puntaje de ASRS-V1.1 y el número de accidentes [Rho:-0.114; p=0.276]. Conclusiones: Se evaluaron las alteraciones cognitivas y la presencia de manifestaciones clínicas indicativas de TDAH y no se logró asociarlas con el incremento en el número de accidentes de trabajo y de trayecto entre la población asegurada de la Unidad de Medicina Familiar #45 IMSS San Luis Potosí.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».