Asociación de las alteraciones cognitivas y las manifestaciones clínicas del trastorno por déficit de atención e hiperactividad en la incidencia de los accidentes de trabajo y trayecto en población asegurada a la UMF #45 San Luis Potosí.
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Evaluar la asociación de las alteraciones cognitivas y las manifestaciones clínicas del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) en la incidencia de accidentes de trabajo y de trayecto en la población trabajadora asegurada en San Luis Potosí. Metodología: Estudio transversal analítico, muestreo de tipo probabilístico sistemático. Se incluyeron trabajadores entre 18 y 59 años de edad, quienes sufrieron un accidente de trabajo o de trayecto en los últimos 6 meses, no ocasionados por terceras personas; evaluados de forma presencial, que accedieron a participar y firmar el consentimiento informado. Se registraron sus datos sociodemográficos, se les aplicó el Test de Evaluación Cognitiva Montreal (MoCA) y la Escala de Autoinforme de TDAH para adultos (ASRS-V1.1). Se describieron las variables de escala continua como mediana y rango intercuartílico [IQR] y las variables discretas como frecuencia y porcentaje. Se realizó el análisis inferencial a partir de correlación de Spearman y por un modelo de regresión múltiple. Resultados: Participaron en el estudio un total de 92 trabajadores, 50% mujeres; con una mediana de 34 años de edad y 9 años de escolaridad; 70.7% eran no fumadores y 90.2% consumían alcohol de bajo riesgo; el 76.1% negó presentar enfermedades y el 79.3% no consumía ningún tipo de fármacos; 48.9% eran operadores de maquinaria industrial, choferes o conductores, con una mediana de 2 accidentes durante su vida laboral activa. Test MoCA registró una mediana de 25.0 puntos [IQR 22.0 - 26.0] y ASRS-V1.1 de 1.0 punto [IQR 1.0-2.3]; con una correlación negativa no significativa entre el puntaje MoCa y el número de accidentes [Rho:-0.031; p=0.735]; y entre el puntaje de ASRS-V1.1 y el número de accidentes [Rho:-0.114; p=0.276]. Conclusiones: Se evaluaron las alteraciones cognitivas y la presencia de manifestaciones clínicas indicativas de TDAH y no se logró asociarlas con el incremento en el número de accidentes de trabajo y de trayecto entre la población asegurada de la Unidad de Medicina Familiar #45 IMSS San Luis Potosí.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".