MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7027121900

Cirurgia de animais de companhia: casos clínicos de resolução cirúrgica

2022· dissertation· pt· W7027121900 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2022
Typedissertation
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExploratory laparotomyComputed tomographyAnimal modelLabrador Retriever
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente relatório de estágio final foi realizado no âmbito do estágio curricular do Mestrado Integrado em Medicina Veterinária da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro e encontra-se dividido em duas partes. Na primeira parte, está descrita a casuística, médica e cirúrgica, acompanhada durante o estágio realizado em dois Centros de Atendimento Médico-Veterinários (CAMV): a Clínica Veterinária Quinta do Covelo (CVQC), durante um mês, e o Hospital Referência Veterinária Montenegro (HRVM), durante cinco meses. A segunda parte deste relatório consiste na apresentação e discussão de quatro casos clínicos, de resolução cirúrgica, acompanhados durante o estágio realizado no HRVM. O primeiro caso trata-se de um gato macho, com sobrepeso, com Doença do Trato Urinário Inferior Felino, provocada por urólitos. Numa primeira abordagem, foi realizado tratamento médico, porém o animal continuou a apresentar obstruções uretrais recorrentes, pelo que se optou por realizar tratamento cirúrgico, nomeadamente uma uretrostomia perineal. Apesar de algumas limitações do caso clínico, como a incapacidade de análise dos urólitos presentes, o animal apresentou uma recuperação favorável. O segundo caso descrito relata uma Síndrome de persistência dos ductos de Müller, num gato com história de tenesmo e obstipação. Com o auxílio de ecografia abdominal e tomografia computorizada (TC), foram identificadas estruturas sugestivas de presença de órgãos sexuais femininos, porém o diagnóstico definitivo apenas foi obtido após realização de laparotomia exploratória e análise anatomopatológica dos tecidos removidos cirurgicamente. O animal apresentou uma recuperação total após a cirurgia, não demonstrando recorrência dos sinais clínicos. Os terceiro e quarto casos referem-se a duas cadelas jovens, sendo que ambas se apresentaram na consulta veterinária devido a quadro clínico gastrointestinal. Apesar da apresentação clínica ser semelhante, uma anamnese cuidada e a realização de ecografia abdominal permitiram a identificação de duas causas distintas da sintomatologia. No terceiro caso, a sintomatologia deveu-se à ingestão de um corpo estranho, tendo sido removido cirurgicamente, através de uma gastrotomia. A cadela apresentou uma recuperação favorável após a intervenção Já no quarto caso, o motivo do quadro clínico era uma intussusceção ileocólica, tendo-se realizado laparotomia para a sua resolução. Intra-cirurgicamente, foi identificada uma porção de intestino inviável, pelo que se procedeu à sua resseção e anastomose. Realizou-se, ainda, plicagem das ansas intestinais proximais ao local de intussusceção, como medida preventiva da sua recorrência. Apesar disso, o animal regressou ao HRVM, cinco dias após alta hospitalar, tendo-se diagnosticado nova intussusceção, desta vez, jejunojejunal. Realizou-se, novamente, enterectomia com anastomose topo-a-topo e plicagem intestinal. Após a segunda intervenção cirúrgica, o animal teve uma boa recuperação. Estes quatro casos clínicos foram selecionados devido à sua resolução cirúrgica, área de especial interesse da autora deste relatório. Com este trabalho, foi possível abordar diferentes áreas médico-veterinárias e técnicas cirúrgicas, permitindo consolidar e alargar os conhecimentos adquiridos durante o curso e o estágio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT)Même sujetGenetics, Bioinformatics, and Biomedical ResearchTravaux en français237 207