Chronic wasting disease of cervids, bibliographic study
Notice bibliographique
Résumé
La maladie du dépérissement chronique des cervidés (MDCC) est une encéphalopathie spongiforme subaiguë transmissible (ESST), ou maladie à prion, qui affecte les cervidés présents en Amérique du Nord : le cerf mulet (Odocoileus hemionus), le cerf de Virginie (Odocoileus virginianus), le wapiti (Cervus elaphus nelsoni) et l orignal ou élan (Alces alces). Elle provoque chez ces animaux un amaigrissement progressif et des troubles du comportement d origine neurologique menant inévitablement à la mort. La transmission par voie orale, à partir de l environnement contaminé, est responsable de la dissémination et de la persistance de la maladie dans la nature. La MDCC touche les cervidés sauvages et d élevage aux Etats-Unis et au Canada, ainsi que dans d autres pays suite à l importation de cervidés d élevage contaminés. Il s agit de la seule ESST sévissant sur la faune sauvage de façon naturelle, ce qui rend délicate toute recherche associée. Le dépistage dépend ainsi de la participation des chasseurs. Par ailleurs, on ne peut exclure le risque zoonotique, qui le cas échéant pourrait avoir de graves conséquences sur la santé humaine. Actuellement, il est difficile d anticiper le devenir de la MDCC. Les facteurs de risque ne sont pas maîtrisés et de nombreux points obscurs relatifs au mode de transmission restent à établir afin de pouvoir développer un programme d éradication efficace. Le développement du dépistage de routine en ante mortem pourrait permettre un abattage sélectif dans certaines zones périurbaines ou dans les élevages. La connaissance de la physiopathologie de la MDCC participe à la compréhension générale des ESST, notamment sur le mode de propagation de l agent infectieux et sur son mode de transmission. Le but de ce travail est de faire une mise au point sur la MDCC, en raison de son originalité par rapport aux ESST, surtout au moment où la France démarre une campagne de dépistage de la maladie sur son territoire. D autres pays d Europe ont déjà commencé le dépistage de surveillance. Ils n ont pas mis en évidence la maladie à l heure actuelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».