Chronic wasting disease of cervids, bibliographic study
Bibliographic record
Abstract
La maladie du dépérissement chronique des cervidés (MDCC) est une encéphalopathie spongiforme subaiguë transmissible (ESST), ou maladie à prion, qui affecte les cervidés présents en Amérique du Nord : le cerf mulet (Odocoileus hemionus), le cerf de Virginie (Odocoileus virginianus), le wapiti (Cervus elaphus nelsoni) et l orignal ou élan (Alces alces). Elle provoque chez ces animaux un amaigrissement progressif et des troubles du comportement d origine neurologique menant inévitablement à la mort. La transmission par voie orale, à partir de l environnement contaminé, est responsable de la dissémination et de la persistance de la maladie dans la nature. La MDCC touche les cervidés sauvages et d élevage aux Etats-Unis et au Canada, ainsi que dans d autres pays suite à l importation de cervidés d élevage contaminés. Il s agit de la seule ESST sévissant sur la faune sauvage de façon naturelle, ce qui rend délicate toute recherche associée. Le dépistage dépend ainsi de la participation des chasseurs. Par ailleurs, on ne peut exclure le risque zoonotique, qui le cas échéant pourrait avoir de graves conséquences sur la santé humaine. Actuellement, il est difficile d anticiper le devenir de la MDCC. Les facteurs de risque ne sont pas maîtrisés et de nombreux points obscurs relatifs au mode de transmission restent à établir afin de pouvoir développer un programme d éradication efficace. Le développement du dépistage de routine en ante mortem pourrait permettre un abattage sélectif dans certaines zones périurbaines ou dans les élevages. La connaissance de la physiopathologie de la MDCC participe à la compréhension générale des ESST, notamment sur le mode de propagation de l agent infectieux et sur son mode de transmission. Le but de ce travail est de faire une mise au point sur la MDCC, en raison de son originalité par rapport aux ESST, surtout au moment où la France démarre une campagne de dépistage de la maladie sur son territoire. D autres pays d Europe ont déjà commencé le dépistage de surveillance. Ils n ont pas mis en évidence la maladie à l heure actuelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.013 | 0.023 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".