Conocimiento de las medidas de prevención de la tuberculosis en estudiantes de la I.E. Víctor Raúl Haya de la Torre - Jaén, 2022
Notice bibliographique
Résumé
Título: Conocimiento de las medidas de prevención de la tuberculosis en estudiantes de la I.E. Víctor Raúl Haya De La Torre - Jaén, 2022. \n \nAutor: Ana Elizabeth Rueda Pintado1 Asesor: Emiliano Vera Lara2 \nEl objetivo del estudio fue Determinar los conocimientos sobre medidas de prevención contra la tuberculosis en estudiantes de la I.E. Víctor Raúl Haya de La Torre – Jaén. Se desarrolló un estudio cuantitativo, tipo descriptivo, diseño transversal. El estudio se realizó en una muestra de 234 estudiantes de nivel secundario, elegidos por muestreo aleatorio probabilístico estratificado. Se aplicó un cuestionario denominado: Conocimiento de las medidas de prevención de la tuberculosis, validado en Perú por De La Cruz9, con una confiabilidad KR-20 superior a 0,7. Resultados: En la dimensión conocimientos generales sobre la tuberculosis, encontramos que la mayoría de participantes (84,6%) desconoce las medidas generales de prevención y solo el 15,4% indicaron conocer las medidas para prevenir la enfermedad. En la dimensión alimentación, encontramos que el 73,5% de los estudiantes, conocen las medidas de prevención y el 26,5% desconocen. En la dimensión cuidado personal, encontramos que, el 83,3% de estudiantes conocen las medidas de prevención contra la tuberculosis y el 16,7% desconocen las medidas a adoptar para prevenirlo. En la dimensión entorno ambiental, se encontró que, la mayoría de participantes (72,2%) conocen las medidas de prevención contra la tuberculosis y el 27,8% desconocen estas medidas. Conclusión: A nivel global el 80,3% de participantes conoce las medidas de prevención contra la tuberculosis, y el 19,7% de escolares participantes desconoce estas medidas de prevención.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».