Conocimiento de las medidas de prevención de la tuberculosis en estudiantes de la I.E. Víctor Raúl Haya de la Torre - Jaén, 2022
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Abstract
Título: Conocimiento de las medidas de prevención de la tuberculosis en estudiantes de la I.E. Víctor Raúl Haya De La Torre - Jaén, 2022. \n \nAutor: Ana Elizabeth Rueda Pintado1 Asesor: Emiliano Vera Lara2 \nEl objetivo del estudio fue Determinar los conocimientos sobre medidas de prevención contra la tuberculosis en estudiantes de la I.E. Víctor Raúl Haya de La Torre – Jaén. Se desarrolló un estudio cuantitativo, tipo descriptivo, diseño transversal. El estudio se realizó en una muestra de 234 estudiantes de nivel secundario, elegidos por muestreo aleatorio probabilístico estratificado. Se aplicó un cuestionario denominado: Conocimiento de las medidas de prevención de la tuberculosis, validado en Perú por De La Cruz9, con una confiabilidad KR-20 superior a 0,7. Resultados: En la dimensión conocimientos generales sobre la tuberculosis, encontramos que la mayoría de participantes (84,6%) desconoce las medidas generales de prevención y solo el 15,4% indicaron conocer las medidas para prevenir la enfermedad. En la dimensión alimentación, encontramos que el 73,5% de los estudiantes, conocen las medidas de prevención y el 26,5% desconocen. En la dimensión cuidado personal, encontramos que, el 83,3% de estudiantes conocen las medidas de prevención contra la tuberculosis y el 16,7% desconocen las medidas a adoptar para prevenirlo. En la dimensión entorno ambiental, se encontró que, la mayoría de participantes (72,2%) conocen las medidas de prevención contra la tuberculosis y el 27,8% desconocen estas medidas. Conclusión: A nivel global el 80,3% de participantes conoce las medidas de prevención contra la tuberculosis, y el 19,7% de escolares participantes desconoce estas medidas de prevención.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".