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Enregistrement W7027310371

Comment intégrer les pratiques agroenvironnementales à plus grande échelle dans la production maraichère de la MRC de Jardins-de-Napierville en Montérégie?

2022· other· fr· W7027310371 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction system (computer science)Agricultural developmentProduction (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’agriculture conventionnelle a montré ses limites avec le temps et n’est plus un modèle qui peut survivre à long terme. Ce type d’agriculture impacte directement la résilience des écosystèmes et leur biodiversité en dégradant et polluant les sols et les eaux environnantes. Cette agriculture productiviste implique de nombreuses conséquences qui mettent en péril la résilience du système, mais elle reste néanmoins soutenue par de nombreuses parties prenantes. La Montérégie, berceau de l’agriculture du Québec grâce à ses terres noires fertiles, est directement impactée par ces pratiques non durables qui menacent la qualité de ce milieu si précieux. Pourtant, des méthodes plus durables telles que l’agroenvironnement ou l’agriculture régénératrice ont déjà fait leurs preuves, mais elles ne sont pas assez répandues. Alors que des solutions se trouvent sous les yeux des producteurs, pourquoi ne sont-elles pas plus développées ? La problématique étudiée dans cet essai porte sur la compréhension des méthodes d’intégration de pratiques agroenvironnementales à plus grande échelle dans la production maraichère de la municipalité régionale de comté des Jardins-de-Napierville en Montérégie. L’objectif est de cerner les freins qui bloquent les agriculteurs à adopter des méthodes agroenvironnementales. Pour cela, un questionnaire a été envoyé à différents agriculteurs qui ont déjà instauré des pratiques d’agriculture durable au sein de leur entreprise afin de détecter les leviers mis en place qui ont participé à leur réussite. Ensuite, différentes entrevues ont été réalisées avec des parties prenantes comme des clubs-conseils afin de rassembler divers avis sur les potentiels freins empêchant l’établissement de l’agroenvironnement à grande échelle. À la suite d’une analyse sur base de 20 questions plus ou moins urgentes, 8 recommandations sont ressorties grâce à la compilation des entrevues, des questionnaires et des inspirations de cas de réussites à l’étranger. Ces recommandations qui ont pour objectif de transformer le système vers des pratiques davantage durables impactent directement les 4 sphères : environnementale, sociale, économique et de gouvernance. Il s’agit, par exemple, d’un besoin d’informations exhaustives, correctement regroupées avec une totale transparence, une augmentation des mesures collectives, une uniformité des règlements et encourager une multifonctionnalité en aménagement du territoire, etc. Bien entendu, elles ne pourront pas s’effectuer du jour au lendemain. Le système doit changer, mais pour cela les mentalités doivent évoluer. Une capacité adaptative doit être développée pour diminuer les risques et la vulnérabilité du système face aux pressions anthropiques et climatiques. Pour cela, un plan d’action efficace est nécessaire pour garantir une résilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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