Causes and consequences of dispersal in a resident boreal passerine
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the mechanisms governing, and the downstream effects of dispersal movements is essential to understanding the implications of dispersal for individual fitness, gene flow, and population dynamics. In this thesis, I integrate radio-tracking and long-term demographic data to investigate the causes and consequences of natal and breeding dispersal in a food-caching passerine, the Canada jay (Perisoreus canadensis), in Algonquin Provincial Park, Ontario, Canada. In my first chapter, I review the literature to synthesize what is known about the causes and consequences of natal and breeding dispersal in birds. In my second chapter, I use radio-tracking data to examine the patterns of juvenile dispersal and survival in first-year Canada jays to demonstrate the survival consequences of delayed dispersal. In my third chapter, I combine radio-tracking and long-term demographic data to assess the effects of early-life social status and juvenile dispersal on direct and inclusive fitness. In my fourth chapter, I use long-term breeding dispersal data on Canada jays to examine the factors influencing adults to switch breeding territories between years. In my final chapter, I use long-term breeding dispersal and demographic data to investigate the short- and long-term fitness consequences of breeding dispersal in adults. Together, my thesis highlights how dispersal can carry-over to influence individual fitness, but also demonstrates that the causes and consequences of dispersal vary between juveniles and adults and according to social and environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».