Comparing the Efficacy of Intralesional Verapamil Hydrochloride vs Triamcinolone Acetonide in Treatment of Keloids/ Hypertrophic Scars
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the mean VSS score of intra lesional Verapamil Hydrochloride vs Triamcinolone Acetonide in treatment of keloids/ hypertrophic scars. Study type, settings & duration: This non randomized controlled trial was conducted in Sheikh Zayed Hospital, Rahim Yar Khan from July 2019 to June 2020. Methodology: In this study the cases of either gender and age more than 12 years were included irrespective of duration of keloid via non probability consecutive sampling. A total of 100 cases were included. The cases were divided into two equal groups by lottery method. The cases in group A were treated with intralesional Triamcinolone (40mg/ml) while group B was treated with intralesional Verapamil (2.5mg/ml).In both groups, session was repeated every 3 weeks for a maximum of 8 sessions or until complete flattening of the scar. Patients were accessed on the basis of Vancouver scar scale (VSS). VSS score was compared between both groups pre and post treatment. Results: The mean age in group A and B was 22.16±9.01 vs. 22.68±8.93 years respectively (p =0.49). The mean duration of keloid or scar was 6.58±1.54 months in group A and 6.46±1.42 in group B with p =0.31.VSS score after treatment was 2.41±1.19 vs 1.65±0.93 with respect to change in Pliability score and it was 1.61±0.81 vs 1.25±0.72 in terms of height in Verapamil vs Triamcinolone group with p values of 0.05 and 0.04 respectively. Conclusion: There is statistically significant difference in Triamcinolone group with respect to change in Pliability score and height as compared to......
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».